quant-ph」カテゴリーアーカイブ

A Quick Introduction to Quantum Machine Learning for Non-Practitioners

要約 この論文では、量子機械学習の概要を説明し、古典的な機械学習アプローチを改善 … 続きを読む

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Generative Invertible Quantum Neural Networks

要約 Invertible Neural Networks (INN) は、非常 … 続きを読む

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Reinforcement learning-assisted quantum architecture search for variational quantum algorithms

要約 ノイズの多い中規模量子 (NISQ) 時代の大きなハードルは、機能する量子 … 続きを読む

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Generative quantum machine learning via denoising diffusion probabilistic models

要約 深層生成モデルは、コンピューター ビジョン、テキスト生成、および大規模な言 … 続きを読む

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Multi-Excitation Projective Simulation with a Many-Body Physics Inspired Inductive Bias

要約 ディープラーニングの目覚ましい進歩により、機械学習に依存するアプリケーショ … 続きを読む

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Deep Stochastic Mechanics

要約 この論文では、確率力学と生成拡散モデルにヒントを得た、時間発展シュレディン … 続きを読む

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Arbitrary Polynomial Separations in Trainable Quantum Machine Learning

要約 量子機械学習における最近の理論的結果は、量子ニューラル ネットワーク (Q … 続きを読む

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Understanding quantum machine learning also requires rethinking generalization

要約 量子機械学習モデルは、少ないデータでトレーニングした場合でも成功した汎化パ … 続きを読む

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Spacetime-Efficient Low-Depth Quantum State Preparation with Applications

要約 任意の量子状態を準備するための新しい決定論的方法を提案します。 私たちのプ … 続きを読む

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Hybrid Quantum Vision Transformers for Event Classification in High Energy Physics

要約 ビジョン トランスフォーマー アーキテクチャに基づくモデルは、画像分類タス … 続きを読む

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