quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Generative Learning of Continuous Data by Tensor Networks

要約 テンソル ネットワークは、多体量子システムのモデリングという起源を超えて、 … 続きを読む

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Quadratic Advantage with Quantum Randomized Smoothing Applied to Time-Series Analysis

要約 量子機械学習は急速なペースで発展し続けるため、量子アルゴリズムの堅牢性と効 … 続きを読む

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Differentiable Quantum Architecture Search in Asynchronous Quantum Reinforcement Learning

要約 量子強化学習 (QRL) の出現は、特に変分量子回路 (VQC) 上に構築 … 続きを読む

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QUACK: Quantum Aligned Centroid Kernel

要約 量子コンピューティング (QC) は、機械学習 (ML) への応用の可能性 … 続きを読む

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Quantum Normalizing Flows for Anomaly Detection

要約 正規化フローは、任意の分布から事前定義された (正規など) 分布への全単射 … 続きを読む

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In Search of Quantum Advantage: Estimating the Number of Shots in Quantum Kernel Methods

要約 量子機械学習 (QML) は、量子カーネル マシンのようなアプローチを通じ … 続きを読む

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Profiling quantum circuits for their efficient execution on single- and multi-core architectures

要約 アプリケーション固有の量子コンピューターは、古典的なコンピューターでは解決 … 続きを読む

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Qiskit-Torch-Module: Fast Prototyping of Quantum Neural Networks

要約 量子コンピューター シミュレーション ソフトウェアは、量子コンピューター … 続きを読む

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Warm-Start Variational Quantum Policy Iteration

要約 強化学習は、非常に複雑な意思決定シナリオで最適な動作を決定することを目的と … 続きを読む

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Learning local equivariant representations for quantum operators

要約 密度汎関数理論 (DFT) フレームワークにおけるハミルトニアン行列、オー … 続きを読む

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