-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
「quant-ph」カテゴリーアーカイブ
Adaptive Online Learning of Quantum States
要約 効率的な量子状態学習の問題はシャドウ トモグラフィーとも呼ばれ、POVM … 続きを読む
An Introduction to Quantum Reinforcement Learning (QRL)
要約 量子コンピューティング (QC) と機械学習 (ML) の最近の進歩により … 続きを読む
Consensus-based Distributed Quantum Kernel Learning for Speech Recognition
要約 この論文では、分散量子コンピューティングによる音声認識の向上を目的とした、 … 続きを読む
Quantum Kernel Methods under Scrutiny: A Benchmarking Study
要約 量子機械学習の分野にカーネル理論が参入して以来、量子カーネル法 (QKM) … 続きを読む
Predicting quantum channels over general product distributions
要約 未知の量子チャネルの出力挙動を予測する問題を調査します。 $n$-qubi … 続きを読む
Q-Seg: Quantum Annealing-Based Unsupervised Image Segmentation
要約 我々は、既存の量子ハードウェア向けに調整された、量子アニーリングに基づく新 … 続きを読む
Q-Seg: Quantum Annealing-Based Unsupervised Image Segmentation
要約 我々は、既存の量子ハードウェア向けに調整された、量子アニーリングに基づく新 … 続きを読む
Accurate Computation of Quantum Excited States with Neural Networks
要約 量子系の最低励起状態を推定するための変分モンテカルロ法について述べる。これ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, quant-ph
Accurate Computation of Quantum Excited States with Neural Networks はコメントを受け付けていません
A hybrid quantum-classical fusion neural network to improve protein-ligand binding affinity predictions for drug discovery
要約 創薬の分野では、将来有望な薬剤分子と標的タンパク質との結合親和性を正確に予 … 続きを読む
Verifiable cloud-based variational quantum algorithms
要約 変分量子アルゴリズム（VQA）は、量子機械学習（QML）のためのノイズの多 … 続きを読む