quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Challenges for Reinforcement Learning in Quantum Circuit Design

要約 現在のNISQ時代の量子コンピューティング(QC)は、サイズと精度にまだ限 … 続きを読む

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Hybrid Ground-State Quantum Algorithms based on Neural Schrödinger Forging

要約 エンタングルメント・フォージングに基づく変分アルゴリズムは、基底状態の問題 … 続きを読む

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A comprehensive review of Quantum Machine Learning: from NISQ to Fault Tolerance

要約 量子デバイス上で機械学習アルゴリズムを実行する量子機械学習は、学術界とビジ … 続きを読む

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Restricting to the chip architecture maintains the quantum neural network accuracy

要約 ノイズの多い中スケール量子デバイスの時代では、変分量子アルゴリズム (VQ … 続きを読む

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Quantum machine learning for image classification

要約 複数の業界で極めて重要なタスクである画像分類は、視覚データの量が急増してい … 続きを読む

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Sample complexity of quantum hypothesis testing

要約 量子仮説検定は伝統的に情報理論の観点から研究されており、未知の状態のサンプ … 続きを読む

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Neural network representation of quantum systems

要約 ガウス過程に近いランダムワイドニューラルネットワークは、ガウス固定点の周り … 続きを読む

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Multi-GPU-Enabled Hybrid Quantum-Classical Workflow in Quantum-HPC Middleware: Applications in Quantum Simulations

要約 量子システム上で高性能計算を達成するには、量子ハードウェアと古典的計算リソ … 続きを読む

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Optimal Layout Synthesis for Deep Quantum Circuits on NISQ Processors with 100+ Qubits

要約 レイアウト合成は、量子回路を量子プロセッサにマッピングすることです。 SW … 続きを読む

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Local Binary and Multiclass SVMs Trained on a Quantum Annealer

要約 サポート ベクター マシン (SVM) は、分類タスクと回帰タスクの両方の … 続きを読む

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