「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Prospects of Privacy Advantage in Quantum Machine Learning

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルにおけるデータ プライバシーの確保は、特に、共同学習を可能に … 続きを読む →

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Hype or Heuristic? Quantum Reinforcement Learning for Join Order Optimisation

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 最適な結合順序 (JO) を特定することは、データベースの研究とエンジニア … 続きを読む →

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Hamiltonian-based Quantum Reinforcement Learning for Neural Combinatorial Optimization

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューティング (QC) とニューラル組み合わせ最適化 (NCO) … 続きを読む →

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CompactifAI: Extreme Compression of Large Language Models using Quantum-Inspired Tensor Networks

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT や LlaMA などの大規模言語モデル (LLM) は、生 … 続きを読む →

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Federated Hierarchical Tensor Networks: a Collaborative Learning Quantum AI-Driven Framework for Healthcare

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 医療業界は機密データや専有データを扱うことが多く、厳格なプライバシー規制の … 続きを読む →

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CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 大型ハドロン衝突型加速器の高光度時代には、衝突事象の解析において大きな計算 … 続きを読む →

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Accuracy vs Memory Advantage in the Quantum Simulation of Stochastic Processes

投稿日: 2024年5月10日 作成者: jarxiv

要約 多くの推論シナリオは、将来の予測を行うために既知のデータから関連情報を抽出 … 続きを読む →

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Hybrid Quantum Graph Neural Network for Molecular Property Prediction

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 材料設計のプロセスを加速するために、材料科学では、収集したデータから情報を … 続きを読む →

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Deep learning-based variational autoencoder for classification of quantum and classical states of light

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 光量子技術の進歩は、光の生成、操作、特性評価と、光子の統計に基づく識別によ … 続きを読む →

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Learning finitely correlated states: stability of the spectral reconstruction

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 チェーン上の任意の有限相関平行移動不変状態の $t$ システムのブロックの … 続きを読む →

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