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Analysis of Atom-level pretraining with QM data for Graph Neural Networks Molecular property models
要約 定量的構造活性相関 (QSAR) モデルの深層学習は急速かつ大幅に進歩して … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, quant-ph
Analysis of Atom-level pretraining with QM data for Graph Neural Networks Molecular property models はコメントを受け付けていません
Quantum circuit synthesis with diffusion models
要約 量子コンピューティングは、革新的なテクノロジーとして最近登場しました。 し … 続きを読む
Noise-tolerant learnability of shallow quantum circuits from statistics and the cost of quantum pseudorandomness
要約 この研究では、近い将来の未知の量子回路の学習可能性を研究します。 私たちは … 続きを読む
Learning low-degree quantum objects
要約 $\ell_2$- distance で $\varepsilon$-er … 続きを読む
On Partially Unitary Learning
要約 一連の波動関数測定値に基づく $\left|\psi\right\rang … 続きを読む
Architectures and random properties of symplectic quantum circuits
要約 パラメータ化されたランダムなユニタリー(または直交) $n$-qubit … 続きを読む
An invitation to the sample complexity of quantum hypothesis testing
要約 量子仮説検定 (QHT) は伝統的に情報理論の観点から研究されており、未知 … 続きを読む
Quantum Vision Transformers for Quark-Gluon Classification
要約 我々は、アテンションメカニズムと多層パーセプトロンの両方に変分量子回路を統 … 続きを読む
Improved classical shadows from local symmetries in the Schur basis
要約 古典的なシャドウ タスクのサンプルの複雑さを研究します。あるクラスの観測対 … 続きを読む
Prospects of Privacy Advantage in Quantum Machine Learning
要約 機械学習モデルにおけるデータ プライバシーの確保は、特に、共同学習を可能に … 続きを読む