quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Analysis of Atom-level pretraining with QM data for Graph Neural Networks Molecular property models

要約 定量的構造活性相関 (QSAR) モデルの深層学習は急速かつ大幅に進歩して … 続きを読む

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Quantum circuit synthesis with diffusion models

要約 量子コンピューティングは、革新的なテクノロジーとして最近登場しました。 し … 続きを読む

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Noise-tolerant learnability of shallow quantum circuits from statistics and the cost of quantum pseudorandomness

要約 この研究では、近い将来の未知の量子回路の学習可能性を研究します。 私たちは … 続きを読む

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Learning low-degree quantum objects

要約 $\ell_2$- distance で $\varepsilon$-er … 続きを読む

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On Partially Unitary Learning

要約 一連の波動関数測定値に基づく $\left|\psi\right\rang … 続きを読む

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Architectures and random properties of symplectic quantum circuits

要約 パラメータ化されたランダムなユニタリー(または直交) $n$-qubit … 続きを読む

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An invitation to the sample complexity of quantum hypothesis testing

要約 量子仮説検定 (QHT) は伝統的に情報理論の観点から研究されており、未知 … 続きを読む

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Quantum Vision Transformers for Quark-Gluon Classification

要約 我々は、アテンションメカニズムと多層パーセプトロンの両方に変分量子回路を統 … 続きを読む

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Improved classical shadows from local symmetries in the Schur basis

要約 古典的なシャドウ タスクのサンプルの複雑さを研究します。あるクラスの観測対 … 続きを読む

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Prospects of Privacy Advantage in Quantum Machine Learning

要約 機械学習モデルにおけるデータ プライバシーの確保は、特に、共同学習を可能に … 続きを読む

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