quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Quantum Machine Learning: An Interplay Between Quantum Computing and Machine Learning

要約 量子機械学習 (QML) は、量子コンピューティングの原理と従来の機械学習 … 続きを読む

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Efficient Hamiltonian, structure and trace distance learning of Gaussian states

要約 この研究では、正温度ボソン ガウス状態のハミルトニアン学習、つまり広く研究 … 続きを読む

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VQC-Based Reinforcement Learning with Data Re-uploading: Performance and Trainability

要約 強化学習 (RL) は、人間の監督なしでインテリジェントな意思決定を行うエ … 続きを読む

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Efficient Hamiltonian, structure and trace distance learning of Gaussian states

要約 この研究では、正温度ボソン ガウス状態のハミルトニアン学習、つまり広く研究 … 続きを読む

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Practical hybrid PQC-QKD protocols with enhanced security and performance

要約 量子技術が大規模でフォールトトレラントな量子コンピュータに向けて進歩を続け … 続きを読む

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Towards efficient and secure quantum-classical communication networks

要約 量子技術の急速な進歩には、量子安全な暗号プロトコルと通信ネットワークの設計 … 続きを読む

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Information plane and compression-gnostic feedback in quantum machine learning

要約 情報プレーン (Tishby et al. arXiv:physics/0 … 続きを読む

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QuanTA: Efficient High-Rank Fine-Tuning of LLMs with Quantum-Informed Tensor Adaptation

要約 我々は、大規模な事前学習済み言語モデルに対して、推論オーバーヘッドを伴わな … 続きを読む

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Quantum-Assisted Simulation: A Framework for Developing Machine Learning Models in Quantum Computing

要約 機械学習 (ML) モデルは、新しいまだ見たことのないデータを分類するため … 続きを読む

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Quantum computing and persistence in topological data analysis

要約 トポロジカル データ解析 (TDA) は、トポロジ内のホールの数と持続性を … 続きを読む

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