quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Measured Hockey-Stick Divergence and its Applications to Quantum Pufferfish Privacy

要約 ホッケースティックの発散は、古典データと量子データのプライバシーを確​​保 … 続きを読む

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High-Rank Irreducible Cartesian Tensor Decomposition and Bases of Equivariant Spaces

要約 既約デカルト テンソル (ICT) は、等変グラフ ニューラル ネットワー … 続きを読む

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Incorporating Quantum Advantage in Quantum Circuit Generation through Genetic Programming

要約 古典的なコンピューティングと比較して量子の利点を活用する効率的な量子回路を … 続きを読む

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Quantum-inspired Embeddings Projection and Similarity Metrics for Representation Learning

要約 過去 10 年間にわたり、大量のデータから抽出された複雑な情報を高密度のベ … 続きを読む

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Learning Informative Latent Representation for Quantum State Tomography

要約 量子状態トモグラフィー (QST) は、一連の異なる測定を通じて量子システ … 続きを読む

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Parametric Matrix Models

要約 パラメトリック行列モデルと呼ばれる機械学習アルゴリズムの一般的なクラスを紹 … 続きを読む

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Quantum Channel Learning

要約 一連の密度行列写像測定値$rho^{(l)} \to \varrho^{( … 続きを読む

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Des-q: a quantum algorithm to provably speedup retraining of decision trees

要約 デシジョン ツリーは、そのシンプルさと説明可能性により、広く採用されている … 続きを読む

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Multi-Agent Quantum Reinforcement Learning using Evolutionary Optimization

要約 マルチエージェント強化学習は、自動運転やその他のスマート産業アプリケーショ … 続きを読む

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Investigating layer-selective transfer learning of QAOA parameters for Max-Cut problem

要約 量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) は、ノイズの多い中間スケール量子 … 続きを読む

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