quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Quantum computing and artificial intelligence: status and perspectives

要約 このホワイトペーパーでは、量子コンピューティングと人工知能(AI)の間の交 … 続きを読む

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Interpretable representation learning of quantum data enabled by probabilistic variational autoencoders

要約 解釈可能な機械学習は、急速に科学的発見のための重要なツールになりつつありま … 続きを読む

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Guided Graph Compression for Quantum Graph Neural Networks

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、グラフ構造データの処理に効果的 … 続きを読む

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Quantum Adiabatic Generation of Human-Like Passwords

要約 自然言語処理用の生成人工知能(GENAI)(NLP)は、これまでに優勢なA … 続きを読む

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Quantum Graph Transformer for NLP Sentiment Classification

要約 量子機械学習は、特に複雑で構造化されたデータが重要であるドメインで、より効 … 続きを読む

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TQml Simulator: Optimized Simulation of Quantum Machine Learning

要約 量子機械学習で使用されるハードウェア効率の高い回路は、通常、均一に適用され … 続きを読む

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Can Theoretical Physics Research Benefit from Language Agents?

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、多様なドメインで急速に進歩していますが、理 … 続きを読む

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A Unified Framework for Provably Efficient Algorithms to Estimate Shapley Values

要約 Shapleyの値は、機械学習モデルによって行われる決定にどの機能に影響を … 続きを読む

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Estimation of the reduced density matrix and entanglement entropies using autoregressive networks

要約 古典的な2次元スピンシステムとの対応を使用して、量子スピンチェーンのモンテ … 続きを読む

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QGAN-based data augmentation for hybrid quantum-classical neural networks

要約 量子ニューラルネットワークは、より速く収束し、古典モデルよりも高い精度を達 … 続きを読む

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