quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Variational measurement-based quantum computation for generative modeling

要約 測定ベースの量子計算 (MBQC) は、量子アルゴリズムを設計するための基 … 続きを読む

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Arbitrary Polynomial Separations in Trainable Quantum Machine Learning

要約 量子機械学習における最近の理論的結果は、量子ニューラル ネットワーク (Q … 続きを読む

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Data Efficient Prediction of excited-state properties using Quantum Neural Networks

要約 複雑な分子の励起状態の特性を理解することは、多くの化学プロセスおよび物理プ … 続きを読む

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Experimental Machine Learning with Classical and Quantum Data via NMR Quantum Kernels

要約 カーネル メソッドはデータを高次元空間にマッピングし、特徴ベクトルを明示的 … 続きを読む

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Regression and Classification with Single-Qubit Quantum Neural Networks

要約 古典的な機械学習はデータ駆動型アルゴリズムを開発するための強力なツールとな … 続きを読む

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Quantum anomaly detection in the latent space of proton collision events at the LHC

要約 LHC で新たな現象を発見するという継続的な探求には、アルゴリズムとテクノ … 続きを読む

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BATIS: Bootstrapping, Autonomous Testing, and Initialization System for Quantum Dot Devices

要約 半導体量子ドット (QD) デバイスは、スピンベースの量子コンピューティン … 続きを読む

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Multi-Agent Quantum Reinforcement Learning using Evolutionary Optimization

要約 マルチエージェント強化学習は、自動運転やその他のスマート産業アプリケーショ … 続きを読む

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Classical Shadows with Improved Median-of-Means Estimation

要約 Huang らによって導入された古典的なシャドウ プロトコル。 [ナット。 … 続きを読む

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Efficient quantum-enhanced classical simulation for patches of quantum landscapes

要約 古典的なシミュレーション手法の機能を理解することは、量子コンピューターがど … 続きを読む

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