「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Benchmarking MedMNIST dataset on real quantum hardware

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習（QML）は、量子システムの計算機能を活用して複雑な分類タスク … 続きを読む →

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tn4ml: Tensor Network Training and Customization for Machine Learning

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 テンソルネットワークは、基礎科学の機械学習の課題に対処するためのニューラル … 続きを読む →

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Qubit-Based Framework for Quantum Machine Learning: Bridging Classical Data and Quantum Algorithms

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、量子コンピューティングのエキサイティングで急速に成長している分 … 続きを読む →

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Non-linear Quantum Monte Carlo

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 ランダム変数の平均は、確率分布の空間で$ \ textit {linear … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, quant-ph, stat.CO, stat.ML | コメントする

Variational decision diagrams for quantum-inspired machine learning applications

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 意思決定図（DDS）は、量子状態と量子動作のデータ冗長性を活用する能力によ … 続きを読む →

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Learning with SASQuaTCh: a Novel Variational Quantum Transformer Architecture with Kernel-Based Self-Attention

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 最近の最先端の機械学習モデルのサイズの爆発的な成長は、生成事前訓練トランス … 続きを読む →

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Solving Drone Routing Problems with Quantum Computing: A Hybrid Approach Combining Quantum Annealing and Gate-Based Paradigms

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、量子コンピューティングの機能を活用することにより、実際の … 続きを読む →

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Machine-Learning-Enhanced Optimization of Noise-Resilient Variational Quantum Eigensolvers

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 変分量子固有値解法(VQE)は、ハミルトニアンによって記述される量子系の基 … 続きを読む →

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Contraction of Private Quantum Channels and Private Quantum Hypothesis Testing

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 定義による量子全般的な発散は、データ処理の不平等を満たします。 そのため、 … 続きを読む →

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Potential and limitations of random Fourier features for dequantizing quantum machine learning

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習は、間違いなく、近期量子デバイスの最も調査されたアプリケーショ … 続きを読む →

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