-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「q-fin.TR」カテゴリーアーカイブ
Asynchronous Deep Double Duelling Q-Learning for Trading-Signal Execution in Limit Order Book Markets
要約 当社は深層強化学習 (RL) を採用して、高頻度の取引シグナルを個別の指値 … 続きを読む
Tasks Makyth Models: Machine Learning Assisted Surrogates for Tipping Points
要約 我々は、(a) 複雑なシステムの創発的な動作における転換点の検出、および … 続きを読む
Transformers versus LSTMs for electronic trading
要約 人工知能の急速な発展に伴い、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN … 続きを読む
Market-GAN: Adding Control to Financial Market Data Generation with Semantic Context
要約 金融シミュレーターは、予測の精度を高め、リスクを管理し、戦略的な財務上の意 … 続きを読む
Optimal Settings for Cryptocurrency Trading Pairs
要約 暗号通貨の目標は分散化です。 原則として、すべての通貨は同等の地位を持って … 続きを読む
JAX-LOB: A GPU-Accelerated limit order book simulator to unlock large scale reinforcement learning for trading
要約 世界中の金融取引所は、指値注文帳 (LOB) を使用して注文を処理し、取引 … 続きを読む
Learning to Learn Financial Networks for Optimising Momentum Strategies
要約 ネットワークの勢いは、金融ネットワーク内の資産間の相互接続を利用して将来の … 続きを読む
Combining Machine Learning Classifiers for Stock Trading with Effective Feature Extraction
要約 株式市場の予測不可能性と変動性により、一般化されたスキームを使用して多額の … 続きを読む
Domain-adapted Learning and Imitation: DRL for Power Arbitrage
要約 この論文では、オランダの電力市場について説明します。この市場は、前日市場と … 続きを読む