q-fin.TR」カテゴリーアーカイブ

Some challenges of calibrating differentiable agent-based models

要約 エージェントベース モデル (ABM) は、複雑なシステムのモデリングと推 … 続きを読む

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Instruct-FinGPT: Financial Sentiment Analysis by Instruction Tuning of General-Purpose Large Language Models

要約 センチメント分析は、金融記事、ニュース、ソーシャルメディアから洞察を明らか … 続きを読む

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Conditional Generators for Limit Order Book Environments: Explainability, Challenges, and Robustness

要約 指値注文帳は、基本的かつ広く普及している市場メカニズムです。 この論文では … 続きを読む

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FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインにおける自然言語処理タ … 続きを読む

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Optimum Output Long Short-Term Memory Cell for High-Frequency Trading Forecasting

要約 高頻度取引では、正確な株価予測のために情報の遅れのない高速データ処理が必要 … 続きを読む

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Conditionally Elicitable Dynamic Risk Measures for Deep Reinforcement Learning

要約 タイトル:Deep Reinforcement Learningの条件付き … 続きを読む

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Optimum Output Long Short-Term Memory Cell for High-Frequency Trading Forecasting

要約 タイトル: – 高頻度取引予測のための最適な出力長短期記憶セル … 続きを読む

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Motif-aware temporal GCN for fraud detection in signed cryptocurrency trust networks

要約 グラフ畳み込みネットワーク (GCN) は、グラフとして表現できるデータを … 続きを読む

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Transfer Ranking in Finance: Applications to Cross-Sectional Momentum with Data Scarcity

要約 クロスセクション戦略は、洗練されたニューラル アーキテクチャを組み込んだ最 … 続きを読む

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Spatio-Temporal Momentum: Jointly Learning Time-Series and Cross-Sectional Strategies

要約 時系列のモメンタム戦略を紹介します。これは、時間の経過に伴う横断的なモメン … 続きを読む

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