q-fin.TR」カテゴリーアーカイブ

Transformers versus LSTMs for electronic trading

要約 人工知能の急速な発展に伴い、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN … 続きを読む

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Market-GAN: Adding Control to Financial Market Data Generation with Semantic Context

要約 金融シミュレーターは、予測の精度を高め、リスクを管理し、戦略的な財務上の意 … 続きを読む

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Optimal Settings for Cryptocurrency Trading Pairs

要約 暗号通貨の目標は分散化です。 原則として、すべての通貨は同等の地位を持って … 続きを読む

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JAX-LOB: A GPU-Accelerated limit order book simulator to unlock large scale reinforcement learning for trading

要約 世界中の金融取引所は、指値注文帳 (LOB) を使用して注文を処理し、取引 … 続きを読む

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Learning to Learn Financial Networks for Optimising Momentum Strategies

要約 ネットワークの勢いは、金融ネットワーク内の資産間の相互接続を利用して将来の … 続きを読む

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Combining Machine Learning Classifiers for Stock Trading with Effective Feature Extraction

要約 株式市場の予測不可能性と変動性により、一般化されたスキームを使用して多額の … 続きを読む

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Domain-adapted Learning and Imitation: DRL for Power Arbitrage

要約 この論文では、オランダの電力市場について説明します。この市場は、前日市場と … 続きを読む

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Some challenges of calibrating differentiable agent-based models

要約 エージェントベース モデル (ABM) は、複雑なシステムのモデリングと推 … 続きを読む

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Instruct-FinGPT: Financial Sentiment Analysis by Instruction Tuning of General-Purpose Large Language Models

要約 センチメント分析は、金融記事、ニュース、ソーシャルメディアから洞察を明らか … 続きを読む

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Conditional Generators for Limit Order Book Environments: Explainability, Challenges, and Robustness

要約 指値注文帳は、基本的かつ広く普及している市場メカニズムです。 この論文では … 続きを読む

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