q-fin.TR」カテゴリーアーカイブ

LLM-Based Routing in Mixture of Experts: A Novel Framework for Trading

要約 深層学習と大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、株式投資領域に … 続きを読む

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LLM-Based Routing in Mixture of Experts: A Novel Framework for Trading

要約 深層学習と大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、株式投資領域に … 続きを読む

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Deep Learning Meets Queue-Reactive: A Framework for Realistic Limit Order Book Simulation

要約 Huang らによって導入された Queue-Reactive モデル。 … 続きを読む

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TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

要約 大規模言語モデル (LLM) を活用したエージェントの社会を使用した自動問 … 続きを読む

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Robot See, Robot Do: Imitation Reward for Noisy Financial Environments

要約 金融資産取引における意思決定の逐次的な性質は、強化学習 (RL) フレーム … 続きを読む

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FinRobot: AI Agent for Equity Research and Valuation with Large Language Models

要約 金融市場がますます複雑になるにつれ、株式調査、特にセルサイド調査において人 … 続きを読む

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Enhancing Investment Analysis: Optimizing AI-Agent Collaboration in Financial Research

要約 近年、財務分析や投資意思決定における生成人工知能 (GenAI) の応用が … 続きを読む

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Dynamic Pricing in Securities Lending Market: Application in Revenue Optimization for an Agent Lender Portfolio

要約 有価証券貸付は金融市場構造の重要な部分であり、代理貸し手は長期機関投資家が … 続きを読む

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Limit Order Book Simulation and Trade Evaluation with $K$-Nearest-Neighbor Resampling

要約 この論文では、\cite{giegrich2023k} で提案されているオ … 続きを読む

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Reinforcement Learning in High-frequency Market Making

要約 この論文は、高頻度のマーケットメイクにおける強化学習 (RL) の応用のた … 続きを読む

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