q-fin.TR」カテゴリーアーカイブ

Incentive-Compatible Recovery from Manipulated Signals, with Applications to Decentralized Physical Infrastructure

要約 他のプレイヤー(「オブザーバー」)によって導出された暗黙の信号を使用して、 … 続きを読む

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Shifting Power: Leveraging LLMs to Simulate Human Aversion in ABMs of Bilateral Financial Exchanges, A bond market study

要約 政府の債券のような二国間市場には、市場メーカー(MMS)とクライアントの間 … 続きを読む

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Why is the estimation of metaorder impact with public market data so challenging?

要約 市場の影響と大規模な取引の取引コスト(メタオーダー)の推定は、金融において … 続きを読む

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LLM-Based Routing in Mixture of Experts: A Novel Framework for Trading

要約 深層学習と大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、株式投資領域に … 続きを読む

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LLM-Based Routing in Mixture of Experts: A Novel Framework for Trading

要約 深層学習と大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、株式投資領域に … 続きを読む

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Deep Learning Meets Queue-Reactive: A Framework for Realistic Limit Order Book Simulation

要約 Huang らによって導入された Queue-Reactive モデル。 … 続きを読む

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TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

要約 大規模言語モデル (LLM) を活用したエージェントの社会を使用した自動問 … 続きを読む

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Robot See, Robot Do: Imitation Reward for Noisy Financial Environments

要約 金融資産取引における意思決定の逐次的な性質は、強化学習 (RL) フレーム … 続きを読む

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FinRobot: AI Agent for Equity Research and Valuation with Large Language Models

要約 金融市場がますます複雑になるにつれ、株式調査、特にセルサイド調査において人 … 続きを読む

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Enhancing Investment Analysis: Optimizing AI-Agent Collaboration in Financial Research

要約 近年、財務分析や投資意思決定における生成人工知能 (GenAI) の応用が … 続きを読む

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