q-fin.ST」カテゴリーアーカイブ

Higher-order Graph Attention Network for Stock Selection with Joint Analysis

要約 投資家が収益性の高いポートフォリオを構築するには銘柄選択が重要です。 グラ … 続きを読む

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Instruct-FinGPT: Financial Sentiment Analysis by Instruction Tuning of General-Purpose Large Language Models

要約 センチメント分析は、金融記事、ニュース、ソーシャルメディアから洞察を明らか … 続きを読む

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DoubleAdapt: A Meta-learning Approach to Incremental Learning for Stock Trend Forecasting

要約 株価動向予測はクオンツ投資の基本的なタスクであり、価格動向の正確な予測が不 … 続きを読む

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Agent market orders representation through a contrastive learning approach

要約 ユーロネクストからの CAC40 データ上のラベル付き注文へのアクセスによ … 続きを読む

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FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインにおける自然言語処理タ … 続きを読む

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Learning Not to Spoof

要約 強化学習 (RL) に基づくインテリジェントな取引エージェントが普及するに … 続きを読む

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Trade When Opportunity Comes: Price Movement Forecasting via Locality-Aware Attention and Iterative Refinement Labeling

要約 価格変動予測は、現在の市場状況やその他の関連情報に基づいて金融資産の将来の … 続きを読む

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Carbon Price Forecasting with Quantile Regression and Feature Selection

要約 【タイトル】 – 量子回帰と特徴量選択を用いた炭素価格予測 【 … 続きを読む

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Industry Classification Using a Novel Financial Time-Series Case Representation

要約 タイトル:新しい財務時間系列ケース表現を用いた産業分類 要約: &#821 … 続きを読む

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Deep Stock: training and trading scheme using deep learning

要約 タイトル:深層学習を使用したトレーニングとトレーディングスキームのDeep … 続きを読む

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