q-fin.ST」カテゴリーアーカイブ

Transformers versus LSTMs for electronic trading

要約 人工知能の急速な発展に伴い、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN … 続きを読む

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GPT-InvestAR: Enhancing Stock Investment Strategies through Annual Report Analysis with Large Language Models

要約 上場企業の年次報告書には、企業の株価への潜在的な影響を評価するのに役立つ財 … 続きを読む

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Designing an attack-defense game: how to increase robustness of financial transaction models via a competition

要約 金融分野における悪意のある攻撃のリスクが増大し、その結果として深刻な被害が … 続きを読む

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Designing an attack-defense game: how to increase robustness of financial transaction models via a competition

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Efficient Variational Inference for Large Skew-t Copulas with Application to Intraday Equity Returns

要約 大きなスキュー T 係数のコピュラ モデルは、非対称で極端なテール依存性を … 続きを読む

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Methods for Acquiring and Incorporating Knowledge into Stock Price Prediction: A Survey

要約 株式市場には固有の変動性と非線形性があるため、株価の予測には困難な研究問題 … 続きを読む

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DeRisk: An Effective Deep Learning Framework for Credit Risk Prediction over Real-World Financial Data

要約 深層学習技術がここ数年で達成した驚異的な進歩にも関わらず、産業用途向けの最 … 続きを読む

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Predicting Mutual Funds’ Performance using Deep Learning and Ensemble Techniques

要約 ファンドのパフォーマンスを予測することは、投資家とファンドマネージャーの両 … 続きを読む

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Liquidity takers behavior representation through a contrastive learning approach

要約 ユーロネクストからの CAC40 データ上のラベル付き注文へのアクセスのお … 続きを読む

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Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models

要約 我々は、ニュースヘッドラインのセンチメント分析を用いて、株式市場のリターン … 続きを読む

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