「q-fin.ST」カテゴリーアーカイブ

Deficiency of Large Language Models in Finance: An Empirical Examination of Hallucination

投稿日: 2023年11月28日 作成者: jarxiv

要約 幻覚の問題は、特に金融、教育、法律などの分野に適用される場合、大規模言語モ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, q-fin.ST | Deficiency of Large Language Models in Finance: An Empirical Examination of Hallucination はコメントを受け付けていません

Feature selection and regression methods for stock price prediction using technical indicators

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 株価予測にはテクニカル指標を含む多くの要因が影響するため、最適な指標を選択 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-fin.ST | Feature selection and regression methods for stock price prediction using technical indicators はコメントを受け付けていません

DAMNETS: A Deep Autoregressive Model for Generating Markovian Network Time Series

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク時系列の生成モデル (ダイナミック グラフとも呼ばれる) は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-fin.ST, stat.AP, stat.ME, stat.ML | DAMNETS: A Deep Autoregressive Model for Generating Markovian Network Time Series はコメントを受け付けていません

Integrating Stock Features and Global Information via Large Language Models for Enhanced Stock Return Prediction

投稿日: 2023年10月10日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT や GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) の目覚 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, q-fin.ST | Integrating Stock Features and Global Information via Large Language Models for Enhanced Stock Return Prediction はコメントを受け付けていません

Enhancing Financial Sentiment Analysis via Retrieval Augmented Large Language Models

投稿日: 2023年10月9日 作成者: jarxiv

要約 財務センチメント分析は、評価と投資の意思決定にとって重要です。 ただし、従 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, q-fin.ST, q-fin.TR | Enhancing Financial Sentiment Analysis via Retrieval Augmented Large Language Models はコメントを受け付けていません

Deep learning models for price forecasting of financial time series: A review of recent advancements: 2020-2022

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 金融時系列の価格を正確に予測することは、金融セクターにとって不可欠かつ困難 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-fin.ST | Deep learning models for price forecasting of financial time series: A review of recent advancements: 2020-2022 はコメントを受け付けていません

Optimising Rolling Stock Planning including Maintenance with Constraint Programming and Quantum Annealing

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 必要な保守タスクを考慮した車両割り当ての最適化のための制約プログラミング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, q-fin.ST | Optimising Rolling Stock Planning including Maintenance with Constraint Programming and Quantum Annealing はコメントを受け付けていません

Optimising Rolling Stock Planning including Maintenance with Constraint Programming and Quantum Annealing

投稿日: 2023年9月25日 作成者: jarxiv

要約 必要な保守タスクを考慮した車両割り当ての最適化のための制約プログラミング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, q-fin.ST | Optimising Rolling Stock Planning including Maintenance with Constraint Programming and Quantum Annealing はコメントを受け付けていません

Transformers versus LSTMs for electronic trading

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 人工知能の急速な発展に伴い、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, q-fin.ST, q-fin.TR | Transformers versus LSTMs for electronic trading はコメントを受け付けていません

GPT-InvestAR: Enhancing Stock Investment Strategies through Annual Report Analysis with Large Language Models

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 上場企業の年次報告書には、企業の株価への潜在的な影響を評価するのに役立つ財 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, q-fin.ST | GPT-InvestAR: Enhancing Stock Investment Strategies through Annual Report Analysis with Large Language Models はコメントを受け付けていません