q-fin.ST」カテゴリーアーカイブ

Efficient Variational Inference for Large Skew-t Copulas with Application to Intraday Equity Returns

要約 大きなスキュー T 係数のコピュラ モデルは、非対称で極端なテール依存性を … 続きを読む

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Methods for Acquiring and Incorporating Knowledge into Stock Price Prediction: A Survey

要約 株式市場には固有の変動性と非線形性があるため、株価の予測には困難な研究問題 … 続きを読む

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DeRisk: An Effective Deep Learning Framework for Credit Risk Prediction over Real-World Financial Data

要約 深層学習技術がここ数年で達成した驚異的な進歩にも関わらず、産業用途向けの最 … 続きを読む

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Predicting Mutual Funds’ Performance using Deep Learning and Ensemble Techniques

要約 ファンドのパフォーマンスを予測することは、投資家とファンドマネージャーの両 … 続きを読む

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Liquidity takers behavior representation through a contrastive learning approach

要約 ユーロネクストからの CAC40 データ上のラベル付き注文へのアクセスのお … 続きを読む

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Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models

要約 我々は、ニュースヘッドラインのセンチメント分析を用いて、株式市場のリターン … 続きを読む

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Higher-order Graph Attention Network for Stock Selection with Joint Analysis

要約 投資家が収益性の高いポートフォリオを構築するには銘柄選択が重要です。 グラ … 続きを読む

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Instruct-FinGPT: Financial Sentiment Analysis by Instruction Tuning of General-Purpose Large Language Models

要約 センチメント分析は、金融記事、ニュース、ソーシャルメディアから洞察を明らか … 続きを読む

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DoubleAdapt: A Meta-learning Approach to Incremental Learning for Stock Trend Forecasting

要約 株価動向予測はクオンツ投資の基本的なタスクであり、価格動向の正確な予測が不 … 続きを読む

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Agent market orders representation through a contrastive learning approach

要約 ユーロネクストからの CAC40 データ上のラベル付き注文へのアクセスによ … 続きを読む

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