q-fin.ST」カテゴリーアーカイブ

Optimising Rolling Stock Planning including Maintenance with Constraint Programming and Quantum Annealing

要約 必要な保守タスクを考慮した車両割り当ての最適化のための制約プログラミング … 続きを読む

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Transformers versus LSTMs for electronic trading

要約 人工知能の急速な発展に伴い、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN … 続きを読む

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GPT-InvestAR: Enhancing Stock Investment Strategies through Annual Report Analysis with Large Language Models

要約 上場企業の年次報告書には、企業の株価への潜在的な影響を評価するのに役立つ財 … 続きを読む

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Designing an attack-defense game: how to increase robustness of financial transaction models via a competition

要約 金融分野における悪意のある攻撃のリスクが増大し、その結果として深刻な被害が … 続きを読む

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Designing an attack-defense game: how to increase robustness of financial transaction models via a competition

要約 金融分野における悪意のある攻撃のリスクが増大し、その結果として深刻な被害が … 続きを読む

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Efficient Variational Inference for Large Skew-t Copulas with Application to Intraday Equity Returns

要約 大きなスキュー T 係数のコピュラ モデルは、非対称で極端なテール依存性を … 続きを読む

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Methods for Acquiring and Incorporating Knowledge into Stock Price Prediction: A Survey

要約 株式市場には固有の変動性と非線形性があるため、株価の予測には困難な研究問題 … 続きを読む

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DeRisk: An Effective Deep Learning Framework for Credit Risk Prediction over Real-World Financial Data

要約 深層学習技術がここ数年で達成した驚異的な進歩にも関わらず、産業用途向けの最 … 続きを読む

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Predicting Mutual Funds’ Performance using Deep Learning and Ensemble Techniques

要約 ファンドのパフォーマンスを予測することは、投資家とファンドマネージャーの両 … 続きを読む

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Liquidity takers behavior representation through a contrastive learning approach

要約 ユーロネクストからの CAC40 データ上のラベル付き注文へのアクセスのお … 続きを読む

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