q-fin.ST」カテゴリーアーカイブ

DAMNETS: A Deep Autoregressive Model for Generating Markovian Network Time Series

要約 ネットワーク時系列の生成モデル (ダイナミック グラフとも呼ばれる) は、 … 続きを読む

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Integrating Stock Features and Global Information via Large Language Models for Enhanced Stock Return Prediction

要約 ChatGPT や GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) の目覚 … 続きを読む

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Enhancing Financial Sentiment Analysis via Retrieval Augmented Large Language Models

要約 財務センチメント分析は、評価と投資の意思決定にとって重要です。 ただし、従 … 続きを読む

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Deep learning models for price forecasting of financial time series: A review of recent advancements: 2020-2022

要約 金融時系列の価格を正確に予測することは、金融セクターにとって不可欠かつ困難 … 続きを読む

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Optimising Rolling Stock Planning including Maintenance with Constraint Programming and Quantum Annealing

要約 必要な保守タスクを考慮した車両割り当ての最適化のための制約プログラミング … 続きを読む

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Optimising Rolling Stock Planning including Maintenance with Constraint Programming and Quantum Annealing

要約 必要な保守タスクを考慮した車両割り当ての最適化のための制約プログラミング … 続きを読む

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Transformers versus LSTMs for electronic trading

要約 人工知能の急速な発展に伴い、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN … 続きを読む

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GPT-InvestAR: Enhancing Stock Investment Strategies through Annual Report Analysis with Large Language Models

要約 上場企業の年次報告書には、企業の株価への潜在的な影響を評価するのに役立つ財 … 続きを読む

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Designing an attack-defense game: how to increase robustness of financial transaction models via a competition

要約 金融分野における悪意のある攻撃のリスクが増大し、その結果として深刻な被害が … 続きを読む

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Designing an attack-defense game: how to increase robustness of financial transaction models via a competition

要約 金融分野における悪意のある攻撃のリスクが増大し、その結果として深刻な被害が … 続きを読む

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