「q-fin.ST」カテゴリーアーカイブ

MCI-GRU: Stock Prediction Model Based on Multi-Head Cross-Attention and Improved GRU

投稿日: 2025年3月31日 作成者: jarxiv

要約 金融市場がビッグデータの時代でますます複雑になるにつれて、正確な在庫予測が … 続きを読む →

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HQNN-FSP: A Hybrid Classical-Quantum Neural Network for Regression-Based Financial Stock Market Prediction

投稿日: 2025年3月20日 作成者: jarxiv

要約 金融の時系列予測は、複雑な時間的依存と市場の変動のために、依然として困難な … 続きを読む →

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Regression and Forecasting of U.S. Stock Returns Based on LSTM

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、ファマフランスの3因子モデル、カーハート4因子モデル、お … 続きを読む →

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Corporate Fraud Detection in Rich-yet-Noisy Financial Graph

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 企業詐欺検出は、不正な財務諸表や違法なインサイダー取引などの不法な活動を実 … 続きを読む →

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Generalized Distribution Prediction for Asset Returns

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 長い短期メモリ（LSTM）ネットワークを備えた分位ベースの方法を使用して、 … 続きを読む →

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Developing Cryptocurrency Trading Strategy Based on Autoencoder-CNN-GANs Algorithms

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、機械学習アルゴリズムを活用して財務時系列を予測および分析 … 続きを読む →

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Differentially Private Federated Learning of Diffusion Models for Synthetic Tabular Data Generation

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 金融業界におけるプライバシー保護のデータ分析に対する需要が高まっているため … 続きを読む →

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CatNet: Effective FDR Control in LSTM with Gaussian Mirrors and SHAP Feature Importance

投稿日: 2024年11月27日 作成者: jarxiv

要約 CatNet は、False Discovery Rate (FDR) を … 続きを読む →

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CatNet: Effective FDR Control in LSTM with Gaussian Mirrors and SHAP Feature Importance

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 CatNet は、False Discovery Rate (FDR) を … 続きを読む →

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A New Way: Kronecker-Factored Approximate Curvature Deep Hedging and its Benefits

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、クロネッカー因子近似曲率 (K-FAC) 最適化の新たな統合 … 続きを読む →

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