-
最近の投稿
- Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions
- Reservoir Computing: A New Paradigm for Neural Networks
- A Dynamic, Ordinal Gaussian Process Item Response Theoretic Model
- Solving the Paint Shop Problem with Flexible Management of Multi-Lane Buffers Using Reinforcement Learning and Action Masking
- MiLo: Efficient Quantized MoE Inference with Mixture of Low-Rank Compensators
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36107) cs.CL (27319) cs.CR (2749) cs.CV (41949) cs.LG (41080) cs.RO (21304) cs.SY (3219) eess.IV (4921) eess.SY (3213) stat.ML (5380)
「q-fin.RM」カテゴリーアーカイブ
On the Impact of Feeding Cost Risk in Aquaculture Valuation and Decision Making
要約 私たちは、特に水産養殖に焦点を当てて、動物ベースの商品に対する確率的飼料コ … 続きを読む
Risk-reducing design and operations toolkit: 90 strategies for managing risk and uncertainty in decision problems
要約 不確実性は意思決定分析における広範な課題であり、意思決定理論では、確率モデ … 続きを読む
NLP-based detection of systematic anomalies among the narratives of consumer complaints
要約 私たちは、苦情の物語の中から体系的な非メリットの消費者苦情 (単に「系統的 … 続きを読む
UQ for Credit Risk Management: A deep evidence regression approach
要約 機械学習は常に、さまざまな信用リスクのアプリケーションに導入されています。 … 続きを読む
Should Bank Stress Tests Be Fair?
要約 規制当局のストレステストは、米国の最大手銀行における資本要件を設定するため … 続きを読む
Linear Classifiers Under Infinite Imbalance
要約 一方のクラスのサンプルサイズが無限に増加し、他方のクラスのサンプルサイズは … 続きを読む
A Comprehensive Survey on Enterprise Financial Risk Analysis from Big Data Perspective
要約 タイトル: ビッグデータ視点からの企業金融リスク分析に関する包括的な調査 … 続きを読む
Conditionally Elicitable Dynamic Risk Measures for Deep Reinforcement Learning
要約 タイトル:Deep Reinforcement Learningの条件付き … 続きを読む
Robust Risk-Aware Option Hedging
要約 オプション ヘッジ/トレーディングの目的は、ダウンサイド リスクに対する単 … 続きを読む
Style Miner: Find Significant and Stable Explanatory Factors in Time Series with Constrained Reinforcement Learning
要約 高次元の時系列分析では、観測された変数の変化を説明する一連の重要な要因 ( … 続きを読む