q-fin.MF」カテゴリーアーカイブ

Global universal approximation of functional input maps on weighted spaces

要約 我々は、無限次元の可能性のある加重空間で定義され、無限次元の可能性のある出 … 続きを読む

カテゴリー: 26A16, 26E20, 41A65, 41A81, 46E40, 60L10, 68T07, cs.LG, math.FA, math.PR, q-fin.MF, stat.ML | Global universal approximation of functional input maps on weighted spaces はコメントを受け付けていません

Risk of Transfer Learning and its Applications in Finance

要約 転移学習は、以前の学習タスクからの既存の知識を利用して新しい学習タスクのパ … 続きを読む

カテゴリー: 91-08, 91-10, 91G10, cs.LG, q-fin.MF | Risk of Transfer Learning and its Applications in Finance はコメントを受け付けていません

Calibration of Derivative Pricing Models: a Multi-Agent Reinforcement Learning Perspective

要約 量的金融における最も基本的な問題の 1 つは、特定のオプションのセットの市 … 続きを読む

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Applying Deep Learning to Calibrate Stochastic Volatility Models

要約 ボラティリティが確率的プロセスである確率的ボラティリティ モデルは、インプ … 続きを読む

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Deep incremental learning models for financial temporal tabular datasets with distribution shifts

要約 金融時系列表データセットの回帰タスク用の堅牢な深層増分学習フレームワークを … 続きを読む

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Robust incremental learning pipelines for temporal tabular datasets with distribution shifts

要約 この論文では、時間表形式のデータセットに対する回帰タスクのための堅牢な増分 … 続きを読む

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Robust incremental learning pipelines for temporal tabular datasets with distribution shifts

要約 この論文では、時間表形式のデータセットに対する回帰タスクのための堅牢な増分 … 続きを読む

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Deep Signature Algorithm for Multi-dimensional Path-Dependent Options

要約 タイトル:多次元パス依存オプションのためのディープシグネチャーアルゴリズム … 続きを読む

カテゴリー: 60H35, 65C30, 65M75, cs.LG, q-fin.CP, q-fin.MF | Deep Signature Algorithm for Multi-dimensional Path-Dependent Options はコメントを受け付けていません

The geometry of financial institutions — Wasserstein clustering of financial data

要約 【タイトル】金融機関の幾何学-金融データのWassersteinクラスタリ … 続きを読む

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Robust incremental learning pipelines for temporal tabular datasets with distribution shifts

要約 【タイトル】 分布シフトのある時間系表形式データに対する堅牢なインクリメン … 続きを読む

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