q-fin.GN」カテゴリーアーカイブ

Forecasting Credit Ratings: A Case Study where Traditional Methods Outperform Generative LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くの下流タスクで良好に実行されることが … 続きを読む

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Quantifying A Firm’s AI Engagement: Constructing Objective, Data-Driven, AI Stock Indices Using 10-K Filings

要約 既存のAI関連上場投資信託(ETF)を分析した結果、どの銘柄がAI関連銘柄 … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, 91B28, 91B82, 91B84, 91G60, 91G70, cs.AI, econ.EM, H.3.3, q-fin.GN, q-fin.PM, q-fin.RM | Quantifying A Firm’s AI Engagement: Constructing Objective, Data-Driven, AI Stock Indices Using 10-K Filings はコメントを受け付けていません

Multi-Modal Deep Learning for Credit Rating Prediction Using Text and Numerical Data Streams

要約 信用格付けの割り当てにおいてどの要素が重要であるかを知ることは、より良い意 … 続きを読む

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Bitcoin Research with a Transaction Graph Dataset

要約 2008 年にサトシ ナカモトによって立ち上げられたビットコインは、完全に … 続きを読む

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AI-Powered Energy Algorithmic Trading: Integrating Hidden Markov Models with Neural Networks

要約 クオンツファイナンスでは、アルファ生成には機械学習手法が不可欠です。 この … 続きを読む

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Improving Retrieval for RAG based Question Answering Models on Financial Documents

要約 正確な応答を生成する際の大規模言語モデル (LLM) の有効性は、特に検索 … 続きを読む

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Financial Statement Analysis with Large Language Models

要約 私たちは、LLM がプロの人間のアナリストと同様の方法で財務諸表分析を首尾 … 続きを読む

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NumLLM: Numeric-Sensitive Large Language Model for Chinese Finance

要約 最近、多くの研究が、金融コーパス上でオープンソースの LLM をゼロから事 … 続きを読む

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Bandit Profit-maximization for Targeted Marketing

要約 我々は、価格とマーケティング支出のような補助変数の両方について最適化する、 … 続きを読む

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Optimizing Credit Limit Adjustments Under Adversarial Goals Using Reinforcement Learning

要約 強化学習は、決定論的な環境のビデオゲームから、シナリオが確率的であるポート … 続きを読む

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