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FinTextSim: Enhancing Financial Text Analysis with BERTopic
要約 情報の可用性と計算機能の最近の進歩により、年次報告書の分析が変化し、従来の … 続きを読む
Assessing Consistency and Reproducibility in the Outputs of Large Language Models: Evidence Across Diverse Finance and Accounting Tasks
要約 この研究は、ファイナンスおよび会計研究における大規模な言語モデル(LLM) … 続きを読む
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Bloated Disclosures: Can ChatGPT Help Investors Process Information?
要約 CHATGPTなどの生成AIツールは、投資家が情報を処理する方法を根本的に … 続きを読む
Explaining the Unexplainable: A Systematic Review of Explainable AI in Finance
要約 精度と透明性センターのバランスをとろうとしている実務家と研究者は、財務の合 … 続きを読む
Chat Bankman-Fried: an Exploration of LLM Alignment in Finance
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の進歩は、AIの整合性に関する懸念を更新しま … 続きを読む
Assessing Generative AI value in a public sector context: evidence from a field experiment
要約 生成AI(GEN AI)の出現は、さまざまなタスクにわたって生産性を向上さ … 続きを読む
Forecasting Credit Ratings: A Case Study where Traditional Methods Outperform Generative LLMs
要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くの下流タスクで良好に実行されることが … 続きを読む
Quantifying A Firm’s AI Engagement: Constructing Objective, Data-Driven, AI Stock Indices Using 10-K Filings
要約 既存のAI関連上場投資信託(ETF)を分析した結果、どの銘柄がAI関連銘柄 … 続きを読む
Multi-Modal Deep Learning for Credit Rating Prediction Using Text and Numerical Data Streams
要約 信用格付けの割り当てにおいてどの要素が重要であるかを知ることは、より良い意 … 続きを読む