「q-fin.EC」カテゴリーアーカイブ

Exploring Nature: Datasets and Models for Analyzing Nature-Related Disclosures

投稿日: 2024年1月1日 作成者: jarxiv

要約 自然は不定形な概念です。 しかし、地球の幸福にとって、経済が地球とどのよう … 続きを読む →

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The Economics of Human Oversight: How Norms and Incentives Affect Costs and Performance of AI Workers

投稿日: 2023年12月25日 作成者: jarxiv

要約 AI アプリケーションの世界的な急増は業界を変革し、既存の仕事の置き換えや … 続きを読む →

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Supply-Side Equilibria in Recommender Systems

投稿日: 2023年12月12日 作成者: jarxiv

要約 Spotify や Netflix などのアルゴリズム推奨システムは、消費 … 続きを読む →

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Reinforcement Learning for Combining Search Methods in the Calibration of Economic ABMs

投稿日: 2023年12月8日 作成者: jarxiv

要約 経済学や金融におけるエージェントベース モデル (ABM) の調整には、通 … 続きを読む →

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Algorithmic Assistance with Recommendation-Dependent Preferences

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 アルゴリズムを使用してリスク評価を作成する場合、通常、これらの予測は、リス … 続きを読む →

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‘Guinea Pig Trials’ Utilizing GPT: A Novel Smart Agent-Based Modeling Approach for Studying Firm Competition and Collusion

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 企業間の競争と共謀には、特に企業間のコミュニケーションを考慮した場合、複雑 … 続きを読む →

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Predict-AI-bility of how humans balance self-interest with the interest of others

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 生成人工知能は、日常的なシナリオから一か八かのシナリオに至るまで、意思決定 … 続きを読む →

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Belief formation and the persistence of biased beliefs

投稿日: 2023年10月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、エージェントが 2 つの理論を区別しようとし、肯定証拠と否定証拠 … 続きを読む →

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Using Large Language Models for Qualitative Analysis can Introduce Serious Bias

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は急速に普及しつつありますが、社会科学研究へ … 続きを読む →

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Using Large Language Models for Qualitative Analysis can Introduce Serious Bias

投稿日: 2023年10月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は急速に普及しつつありますが、社会科学研究へ … 続きを読む →

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