「q-fin.EC」カテゴリーアーカイブ

Simulating the economic impact of rationality through reinforcement learning and agent-based modelling

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 エージェント・ベース・モデル（ABM）は、一般均衡の仮定に基づく従来の枠組 … 続きを読む →

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An Economic Solution to Copyright Challenges of Generative AI

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 生成人工知能 (AI) システムは、大規模なデータ コーパスでトレーニング … 続きを読む →

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Human behaviour through a LENS: How Linguistic content triggers Emotions and Norms and determines Strategy choices

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 過去 20 年間にわたり、言語フレームが、利用可能な行動の経済的結果を超え … 続きを読む →

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Bandit Profit-maximization for Targeted Marketing

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、価格とマーケティング支出のような補助変数の両方について最適化する、 … 続きを読む →

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Crafting Knowledge: Exploring the Creative Mechanisms of Chat-Based Search Engines

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 デジタル情報の普及の分野では、検索エンジンは情報探索者とプロバイダーをつな … 続きを読む →

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Deep hybrid model with satellite imagery: how to combine demand modeling and computer vision for behavior analysis?

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 古典的な需要モデリングは、高次元の都市画像ではなく、低次元の数値データ ( … 続きを読む →

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Shall We Talk: Exploring Spontaneous Collaborations of Competing LLM Agents

投稿日: 2024年2月20日 作成者: jarxiv

要約 最近の進歩により、大規模言語モデル (LLM) を利用したエージェントが人 … 続きを読む →

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Learning and Calibrating Heterogeneous Bounded Rational Market Behaviour with Multi-Agent Reinforcement Learning

投稿日: 2024年2月2日 作成者: jarxiv

要約 エージェントベース モデル (ABM) は、従来の平衡分析とは互換性のない … 続きを読む →

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Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 創造性は人間の核心です。 ますます強力になった大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む →

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Algorithmic Assistance with Recommendation-Dependent Preferences

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 アルゴリズムがリスク評価を提供するとき、私たちは通常、リスクスコアが裁判官 … 続きを読む →

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