-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「q-fin.CP」カテゴリーアーカイブ
Can a GPT4-Powered AI Agent Be a Good Enough Performance Attribution Analyst?
要約 パフォーマンス帰属分析は、ベンチマークに対する投資ポートフォリオの超過パフ … 続きを読む
Can a GPT4-Powered AI Agent Be a Good Enough Performance Attribution Analyst?
要約 パフォーマンス帰属分析は、ベンチマークに対する投資ポートフォリオの超過パフ … 続きを読む
Modelling crypto markets by multi-agent reinforcement learning
要約 以前の基礎研究 (Lussange et al. 2020) に基づいて、 … 続きを読む
A deep implicit-explicit minimizing movement method for option pricing in jump-diffusion models
要約 私たちは、ジャンプ拡散ダイナミクスに従う資産に書かれたヨーロッパのバスケッ … 続きを読む
Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection
要約 金融市場のダイナミックでデータ主導型の状況において、このペーパーでは、スケ … 続きを読む
Robust Risk-Aware Option Hedging
要約 オプションのヘッジ/取引の目的は、単なる下値リスクからの保護を超えて広がり … 続きを読む
FuNVol: A Multi-Asset Implied Volatility Market Simulator using Functional Principal Components and Neural SDEs
要約 過去の価格に忠実な、複数の資産にわたるインプライド ボラティリティ (IV … 続きを読む
Towards Sobolev Pruning
要約 複雑な現象を記述するための確率モデルの使用が増加しているため、高価になる可 … 続きを読む
Towards Sobolev Training
要約 複雑な現象を記述するための確率モデルの使用が増加しているため、高価になる可 … 続きを読む
Deep Calibration of Market Simulations using Neural Density Estimators and Embedding Networks
要約 指値注文帳のダイナミクスの再現など、金融取引の現実的なシミュレーターを構築 … 続きを読む