「q-fin.CP」カテゴリーアーカイブ

AlphaForge: A Framework to Mine and Dynamically Combine Formulaic Alpha Factors

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 財務データの変動性と低い信号対雑音比は、解釈可能性の必要性と相まって、アル … 続きを読む →

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Assessing the Potential of AI for Spatially Sensitive Nature-Related Financial Risks

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 金融機関、金融規制当局、政策立案者の間では、自然関連のリスクと機会に対処す … 続きを読む →

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A Comparison of Traditional and Deep Learning Methods for Parameter Estimation of the Ornstein-Uhlenbeck Process

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 金融、物理学、生物学で広く使用されている確率過程であるオーンスタイン・ウー … 続きを読む →

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A Comparison of Traditional and Deep Learning Methods for Parameter Estimation of the Ornstein-Uhlenbeck Process

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 金融、物理学、生物学で広く使用されている確率過程であるオーンスタイン・ウー … 続きを読む →

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Construction of Domain-specified Japanese Large Language Model for Finance through Continual Pre-training

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は現在、金融を含むさまざまな分野で広く使用さ … 続きを読む →

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A backward differential deep learning-based algorithm for solving high-dimensional nonlinear backward stochastic differential equations

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、高次元の非線形後方確率微分方程式 (BSDE) を解くための … 続きを読む →

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Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、GPT-4の高度な推論を活用した、金融市場における銘柄選択のため … 続きを読む →

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Robust Utility Optimization via a GAN Approach

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 堅牢なユーティリティの最適化により、投資家は最悪の場合の結果を最大化するこ … 続きを読む →

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Construction of a Japanese Financial Benchmark for Large Language Models

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 最近の大規模言語モデル (LLM) の開発に伴い、特定のドメインと言語に焦 … 続きを読む →

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Can a GPT4-Powered AI Agent Be a Good Enough Performance Attribution Analyst?

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 パフォーマンス帰属分析は、ベンチマークに対する投資ポートフォリオの超過パフ … 続きを読む →

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