-
最近の投稿
- Enhancing Trust in Autonomous Agents: An Architecture for Accountability and Explainability through Blockchain and Large Language Models
- $\mathcal{L}_1$Quad: $\mathcal{L}_1$ Adaptive Augmentation of Geometric Control for Agile Quadrotors with Performance Guarantees
- Scalable and low-cost remote lab platforms: Teaching industrial robotics using open-source tools and understanding its social implications
- Tabletop Object Rearrangement: Structure, Complexity, and Efficient Combinatorial Search-Based Solutions
- AdaCred: Adaptive Causal Decision Transformers with Feature Crediting
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (31312) cs.CL (23684) cs.CR (2432) cs.CV (37678) cs.LG (36192) cs.RO (18300) cs.SY (2805) eess.IV (4529) eess.SY (2799) stat.ML (4795)
「q-fin.CP」カテゴリーアーカイブ
Continuous-time q-learning for mean-field control problems
要約 本論文では、最近Jia and Zhou (2023)によってQ-lear … 続きを読む
StockGPT: A GenAI Model for Stock Prediction and Trading
要約 この論文では、ほぼ 100 年にわたって毎日 7,000 万件の米国株式リ … 続きを読む
Neuro-Symbolic Traders: Assessing the Wisdom of AI Crowds in Markets
要約 深層生成モデルは、財務分析のツールとしてますます使用されるようになってきて … 続きを読む
Modeling News Interactions and Influence for Financial Market Prediction
要約 金融ニュースの市場価格への拡散は複雑なプロセスであるため、ニュースイベント … 続きを読む
MLP, XGBoost, KAN, TDNN, and LSTM-GRU Hybrid RNN with Attention for SPX and NDX European Call Option Pricing
要約 私たちは、多層パーセプトロン (MLP)、コルモゴロフ・アーノルド ネット … 続きを読む
Trading Devil Final: Backdoor attack via Stock market and Bayesian Optimization
要約 生成人工知能の出現以来、あらゆる企業や研究者は、商用か否かにかかわらず、独 … 続きを読む
MANA-Net: Mitigating Aggregated Sentiment Homogenization with News Weighting for Enhanced Market Prediction
要約 ニュースデータから市場センチメントを抽出することが市場予測に役立つことは広 … 続きを読む
AlphaForge: A Framework to Mine and Dynamically Combine Formulaic Alpha Factors
要約 変動性と低い信号対雑音比を特徴とする金融データの複雑さには、パフォーマンス … 続きを読む
EUR-USD Exchange Rate Forecasting Based on Information Fusion with Large Language Models and Deep Learning Methods
要約 EUR/USD 為替レートの正確な予測は、投資家、企業、政策立案者にとって … 続きを読む
AlphaForge: A Framework to Mine and Dynamically Combine Formulaic Alpha Factors
要約 変動性と低い信号対雑音比を特徴とする金融データの複雑さには、パフォーマンス … 続きを読む