q-fin.CP」カテゴリーアーカイブ

Continuous-time q-learning for mean-field control problems

要約 本論文では、最近Jia and Zhou (2023)によってQ-lear … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, q-fin.CP | Continuous-time q-learning for mean-field control problems はコメントを受け付けていません

StockGPT: A GenAI Model for Stock Prediction and Trading

要約 この論文では、ほぼ 100 年にわたって毎日 7,000 万件の米国株式リ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, q-fin.CP, q-fin.PM, q-fin.PR, q-fin.ST | StockGPT: A GenAI Model for Stock Prediction and Trading はコメントを受け付けていません

Neuro-Symbolic Traders: Assessing the Wisdom of AI Crowds in Markets

要約 深層生成モデルは、財務分析のツールとしてますます使用されるようになってきて … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-fin.CP | Neuro-Symbolic Traders: Assessing the Wisdom of AI Crowds in Markets はコメントを受け付けていません

Modeling News Interactions and Influence for Financial Market Prediction

要約 金融ニュースの市場価格への拡散は複雑なプロセスであるため、ニュースイベント … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, q-fin.CP | Modeling News Interactions and Influence for Financial Market Prediction はコメントを受け付けていません

MLP, XGBoost, KAN, TDNN, and LSTM-GRU Hybrid RNN with Attention for SPX and NDX European Call Option Pricing

要約 私たちは、多層パーセプトロン (MLP)、コルモゴロフ・アーノルド ネット … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.LG, q-fin.CP | MLP, XGBoost, KAN, TDNN, and LSTM-GRU Hybrid RNN with Attention for SPX and NDX European Call Option Pricing はコメントを受け付けていません

Trading Devil Final: Backdoor attack via Stock market and Bayesian Optimization

要約 生成人工知能の出現以来、あらゆる企業や研究者は、商用か否かにかかわらず、独 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, q-fin.CP, q-fin.PR, q-fin.ST | Trading Devil Final: Backdoor attack via Stock market and Bayesian Optimization はコメントを受け付けていません

MANA-Net: Mitigating Aggregated Sentiment Homogenization with News Weighting for Enhanced Market Prediction

要約 ニュースデータから市場センチメントを抽出することが市場予測に役立つことは広 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, q-fin.CP | MANA-Net: Mitigating Aggregated Sentiment Homogenization with News Weighting for Enhanced Market Prediction はコメントを受け付けていません

AlphaForge: A Framework to Mine and Dynamically Combine Formulaic Alpha Factors

要約 変動性と低い信号対雑音比を特徴とする金融データの複雑さには、パフォーマンス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, q-fin.CP | AlphaForge: A Framework to Mine and Dynamically Combine Formulaic Alpha Factors はコメントを受け付けていません

EUR-USD Exchange Rate Forecasting Based on Information Fusion with Large Language Models and Deep Learning Methods

要約 EUR/USD 為替レートの正確な予測は、投資家、企業、政策立案者にとって … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, q-fin.CP | EUR-USD Exchange Rate Forecasting Based on Information Fusion with Large Language Models and Deep Learning Methods はコメントを受け付けていません

AlphaForge: A Framework to Mine and Dynamically Combine Formulaic Alpha Factors

要約 変動性と低い信号対雑音比を特徴とする金融データの複雑さには、パフォーマンス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, q-fin.CP | AlphaForge: A Framework to Mine and Dynamically Combine Formulaic Alpha Factors はコメントを受け付けていません