「q-fin.CP」カテゴリーアーカイブ

Transfer Learning Across Fixed-Income Product Classes

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな固定所得製品クラスで割引曲線を転送するためのフレームワークを提案 … 続きを読む →

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Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Case of Infinite-Dimensional Dynamical Systems from Stochastic Analysis

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 確率的微分方程式へのソリューションマップなど、確率的解析のいくつかの非線形 … 続きを読む →

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Are Generative AI Agents Effective Personalized Financial Advisors?

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルベースのエージェントは、パーソナライズされた会話のアドバ … 続きを読む →

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Open-FinLLMs: Open Multimodal Large Language Models for Financial Applications

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 Financial LLMSは、金融タスクとドメイン固有のアプリケーション … 続きを読む →

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TWICE: What Advantages Can Low-Resource Domain-Specific Embedding Model Bring? — A Case Study on Korea Financial Texts

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 埋め込みモデルのドメイン特異性は、効果的なパフォーマンスに重要です。 ただ … 続きを読む →

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MCI-GRU: Stock Prediction Model Based on Multi-Head Cross-Attention and Improved GRU

投稿日: 2025年3月31日 作成者: jarxiv

要約 金融市場がビッグデータの時代でますます複雑になるにつれて、正確な在庫予測が … 続きを読む →

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Data-driven measures of high-frequency trading

投稿日: 2025年3月24日 作成者: jarxiv

要約 高周波取引（HFT）は、株式取引量のほぼ半分を占めていますが、公開データで … 続きを読む →

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UCFE: A User-Centric Financial Expertise Benchmark for Large Language Models

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、UCFE：ユーザー中心の金融専門知識ベンチマークを紹介し … 続きを読む →

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When Dimensionality Hurts: The Role of LLM Embedding Compression for Noisy Regression Tasks

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、モデルサイズとモデルのテキスト表現の隠れた次 … 続きを読む →

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Harnessing Generative AI for Economic Insights

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、12万件以上の企業の電話会議記録から、経済見通しに関する経営者の期 … 続きを読む →

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