「q-fin.CP」カテゴリーアーカイブ

Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Case of Infinite-Dimensional Dynamical Systems from Stochastic Analysis

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 確率的微分方程式へのソリューションマップなど、確率的解析のいくつかの非線形 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.DS, q-fin.CP | コメントする

Are Generative AI Agents Effective Personalized Financial Advisors?

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルベースのエージェントは、パーソナライズされた会話のアドバ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.IR, q-fin.CP | コメントする

Open-FinLLMs: Open Multimodal Large Language Models for Financial Applications

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 Financial LLMSは、金融タスクとドメイン固有のアプリケーション … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.CL, q-fin.CP | Open-FinLLMs: Open Multimodal Large Language Models for Financial Applications はコメントを受け付けていません

TWICE: What Advantages Can Low-Resource Domain-Specific Embedding Model Bring? — A Case Study on Korea Financial Texts

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 埋め込みモデルのドメイン特異性は、効果的なパフォーマンスに重要です。 ただ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, q-fin.CP | TWICE: What Advantages Can Low-Resource Domain-Specific Embedding Model Bring? — A Case Study on Korea Financial Texts はコメントを受け付けていません

MCI-GRU: Stock Prediction Model Based on Multi-Head Cross-Attention and Improved GRU

投稿日: 2025年3月31日 作成者: jarxiv

要約 金融市場がビッグデータの時代でますます複雑になるにつれて、正確な在庫予測が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-fin.CP, q-fin.ST | MCI-GRU: Stock Prediction Model Based on Multi-Head Cross-Attention and Improved GRU はコメントを受け付けていません

Data-driven measures of high-frequency trading

投稿日: 2025年3月24日 作成者: jarxiv

要約 高周波取引（HFT）は、株式取引量のほぼ半分を占めていますが、公開データで … 続きを読む →

カテゴリー: 62P20, 91G15, cs.LG, q-fin.CP | Data-driven measures of high-frequency trading はコメントを受け付けていません

UCFE: A User-Centric Financial Expertise Benchmark for Large Language Models

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、UCFE：ユーザー中心の金融専門知識ベンチマークを紹介し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.CL, q-fin.CP | UCFE: A User-Centric Financial Expertise Benchmark for Large Language Models はコメントを受け付けていません

When Dimensionality Hurts: The Role of LLM Embedding Compression for Noisy Regression Tasks

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、モデルサイズとモデルのテキスト表現の隠れた次 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.CL, cs.LG, q-fin.CP | When Dimensionality Hurts: The Role of LLM Embedding Compression for Noisy Regression Tasks はコメントを受け付けていません

Harnessing Generative AI for Economic Insights

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、12万件以上の企業の電話会議記録から、経済見通しに関する経営者の期 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.GN, q-fin.CP, q-fin.EC | Harnessing Generative AI for Economic Insights はコメントを受け付けていません

A Hype-Adjusted Probability Measure for NLP Stock Return Forecasting

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、株価収益率とボラティリティ予測のための新しい自然言語処理（N … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-fin.CP | A Hype-Adjusted Probability Measure for NLP Stock Return Forecasting はコメントを受け付けていません