「q-bio.TO」カテゴリーアーカイブ

TriDeNT: Triple Deep Network Training for Privileged Knowledge Distillation in Histopathology

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 計算病理学モデルでは、推論に利用できないデータを利用することはほとんどあり … 続きを読む →

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TriDeNT: Triple Deep Network Training for Privileged Knowledge Distillation in Histopathology

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 計算病理学モデルでは、推論に利用できないデータを利用することはほとんどない … 続きを読む →

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A transductive few-shot learning approach for classification of digital histopathological slides from liver cancer

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、少数ショット学習を使用して 2D 病理組織パッチを分類するた … 続きを読む →

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Histopathological Image Analysis with Style-Augmented Feature Domain Mixing for Improved Generalization

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 組織病理学的画像は医療診断や治療計画に不可欠ですが、機械学習を使用して画像 … 続きを読む →

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Virchow: A Million-Slide Digital Pathology Foundation Model

投稿日: 2023年9月18日 作成者: jarxiv

要約 計算病理学では、人工知能を使用して、スライド画像全体の分析を通じて精密医療 … 続きを読む →

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Virchow: A Million-Slide Digital Pathology Foundation Model

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 計算病理学では、人工知能を使用して、スライド画像全体の分析を通じて精密医療 … 続きを読む →

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A General-Purpose Self-Supervised Model for Computational Pathology

投稿日: 2023年8月30日 作成者: jarxiv

要約 組織の表現型解析は、解剖病理学における組織病理学的バイオマーカーの客観的な … 続きを読む →

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DeepContrast: Deep Tissue Contrast Enhancement using Synthetic Data Degradations and OOD Model Predictions

投稿日: 2023年8月17日 作成者: jarxiv

要約 顕微鏡画像は生命科学研究にとって極めて重要であり、細胞および組織レベルの構 … 続きを読む →

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Deepfake Image Generation for Improved Brain Tumor Segmentation

投稿日: 2023年7月27日 作成者: jarxiv

要約 世界のテクノロジーと健康の進歩に伴い、無症状の兆候が明らかになることで病気 … 続きを読む →

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Terabyte-scale supervised 3D training and benchmarking dataset of the mouse kidney

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 機械学習アルゴリズムのパフォーマンスは、3D 生体医学画像のセグメント化に … 続きを読む →

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