「q-bio.TO」カテゴリーアーカイブ

Graph Neural Networks in Histopathology: Emerging Trends and Future Directions

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 全スライド画像 (WSI) の組織病理学的分析では、深層学習手法、特に畳み … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.10, q-bio.TO | Graph Neural Networks in Histopathology: Emerging Trends and Future Directions はコメントを受け付けていません

Graph Neural Networks in Histopathology: Emerging Trends and Future Directions

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 全スライド画像 (WSI) の組織病理学的分析では、深層学習手法、特に畳み … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.10, q-bio.TO | Graph Neural Networks in Histopathology: Emerging Trends and Future Directions はコメントを受け付けていません

Graph Neural Networks in Histopathology: Emerging Trends and Future Directions

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 全スライド画像 (WSI) の組織病理学的分析では、深層学習手法、特に畳み … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.10, q-bio.TO | Graph Neural Networks in Histopathology: Emerging Trends and Future Directions はコメントを受け付けていません

Benchmarking the CoW with the TopCoW Challenge: Topology-Aware Anatomical Segmentation of the Circle of Willis for CTA and MRA

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 ウィリス環 (CoW) は、脳の主要な循環を接続する重要な動脈ネットワーク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, q-bio.QM, q-bio.TO | Benchmarking the CoW with the TopCoW Challenge: Topology-Aware Anatomical Segmentation of the Circle of Willis for CTA and MRA はコメントを受け付けていません

DeepGleason: a System for Automated Gleason Grading of Prostate Cancer using Deep Neural Networks

投稿日: 2024年3月26日 作成者: jarxiv

要約 デジタル病理学と人工知能 (AI) の進歩は、臨床意思決定のサポートと診断 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, q-bio.TO | DeepGleason: a System for Automated Gleason Grading of Prostate Cancer using Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Assessing the Performance of Deep Learning for Automated Gleason Grading in Prostate Cancer

投稿日: 2024年3月26日 作成者: jarxiv

要約 前立腺がんは主要な健康上の懸念事項であり、高度な診断ツールが求められていま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, q-bio.TO | Assessing the Performance of Deep Learning for Automated Gleason Grading in Prostate Cancer はコメントを受け付けていません

Embracing Uncertainty Flexibility: Harnessing a Supervised Tree Kernel to Empower Ensemble Modelling for 2D Echocardiography-Based Prediction of Right Ventricular Volume

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 右心室（RV）機能の低下は、さまざまな状況で臨床転帰を強く予測します。 広 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.IV, math.AP, q-bio.TO | Embracing Uncertainty Flexibility: Harnessing a Supervised Tree Kernel to Empower Ensemble Modelling for 2D Echocardiography-Based Prediction of Right Ventricular Volume はコメントを受け付けていません

Synthetic Privileged Information Enhances Medical Image Representation Learning

投稿日: 2024年3月11日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル自己教師あり表現学習は、医療画像解析において非常に効果的な方 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, q-bio.TO | Synthetic Privileged Information Enhances Medical Image Representation Learning はコメントを受け付けていません

Phenotyping calcification in vascular tissues using artificial intelligence

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 血管石灰化は、心臓発作や脳卒中などの重大な心血管イベント（MACE）の重要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, physics.data-an, q-bio.QM, q-bio.TO | Phenotyping calcification in vascular tissues using artificial intelligence はコメントを受け付けていません

Vulnerabilities Unveiled: Adversarially Attacking a Multimodal Vision Language Model for Pathology Imaging

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、医療用人工知能の動的な状況において、標的を絞った敵対的条件下 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, q-bio.TO | Vulnerabilities Unveiled: Adversarially Attacking a Multimodal Vision Language Model for Pathology Imaging はコメントを受け付けていません