「q-bio.TO」カテゴリーアーカイブ

Synthetic Privileged Information Enhances Medical Image Representation Learning

投稿日: 2024年3月11日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル自己教師あり表現学習は、医療画像解析において非常に効果的な方 … 続きを読む →

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Phenotyping calcification in vascular tissues using artificial intelligence

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 血管石灰化は、心臓発作や脳卒中などの重大な心血管イベント（MACE）の重要 … 続きを読む →

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Vulnerabilities Unveiled: Adversarially Attacking a Multimodal Vision Language Model for Pathology Imaging

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、医療用人工知能の動的な状況において、標的を絞った敵対的条件下 … 続きを読む →

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General-purpose foundation models for increased autonomy in robot-assisted surgery

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 エンドツーエンドのロボット学習の主流のパラダイムは、物体を拾う、目標位置に … 続きを読む →

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Benchmarking the CoW with the TopCoW Challenge: Topology-Aware Anatomical Segmentation of the Circle of Willis for CTA and MRA

投稿日: 2024年1月1日 作成者: jarxiv

要約 ウィリス環 (CoW) は、脳の主要な循環を接続する重要な動脈ネットワーク … 続きを読む →

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Dreaming of Electrical Waves: Generative Modeling of Cardiac Excitation Waves using Diffusion Models

投稿日: 2023年12月25日 作成者: jarxiv

要約 心房細動や心室細動などの生命を脅かす不整脈が発生すると、心臓内の電波は回転 … 続きを読む →

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TriDeNT: Triple Deep Network Training for Privileged Knowledge Distillation in Histopathology

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 計算病理学モデルでは、推論に利用できないデータを利用することはほとんどあり … 続きを読む →

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TriDeNT: Triple Deep Network Training for Privileged Knowledge Distillation in Histopathology

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 計算病理学モデルでは、推論に利用できないデータを利用することはほとんどない … 続きを読む →

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A transductive few-shot learning approach for classification of digital histopathological slides from liver cancer

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、少数ショット学習を使用して 2D 病理組織パッチを分類するた … 続きを読む →

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Histopathological Image Analysis with Style-Augmented Feature Domain Mixing for Improved Generalization

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 組織病理学的画像は医療診断や治療計画に不可欠ですが、機械学習を使用して画像 … 続きを読む →

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