「q-bio.TO」カテゴリーアーカイブ

Celcomen: spatial causal disentanglement for single-cell and tissue perturbation modeling

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 セルコメンは、数学的因果関係のフレームワークを利用して、生成グラフ ニュー … 続きを読む →

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Distilling High Diagnostic Value Patches for Whole Slide Image Classification Using Attention Mechanism

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 マルチ インスタンス学習 (MIL) は、ピクセル レベルの手動注釈をラベ … 続きを読む →

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TriDeNT: Triple Deep Network Training for Privileged Knowledge Distillation in Histopathology

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 計算病理学モデルでは、推論に利用できないデータを利用することはほとんどあり … 続きを読む →

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Graph Neural Networks in Histopathology: Emerging Trends and Future Directions

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 全スライド画像 (WSI) の組織病理学的分析では、深層学習手法、特に畳み … 続きを読む →

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Graph Neural Networks in Histopathology: Emerging Trends and Future Directions

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 全スライド画像 (WSI) の組織病理学的分析では、深層学習手法、特に畳み … 続きを読む →

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Graph Neural Networks in Histopathology: Emerging Trends and Future Directions

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 全スライド画像 (WSI) の組織病理学的分析では、深層学習手法、特に畳み … 続きを読む →

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Benchmarking the CoW with the TopCoW Challenge: Topology-Aware Anatomical Segmentation of the Circle of Willis for CTA and MRA

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 ウィリス環 (CoW) は、脳の主要な循環を接続する重要な動脈ネットワーク … 続きを読む →

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DeepGleason: a System for Automated Gleason Grading of Prostate Cancer using Deep Neural Networks

投稿日: 2024年3月26日 作成者: jarxiv

要約 デジタル病理学と人工知能 (AI) の進歩は、臨床意思決定のサポートと診断 … 続きを読む →

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Assessing the Performance of Deep Learning for Automated Gleason Grading in Prostate Cancer

投稿日: 2024年3月26日 作成者: jarxiv

要約 前立腺がんは主要な健康上の懸念事項であり、高度な診断ツールが求められていま … 続きを読む →

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Embracing Uncertainty Flexibility: Harnessing a Supervised Tree Kernel to Empower Ensemble Modelling for 2D Echocardiography-Based Prediction of Right Ventricular Volume

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 右心室（RV）機能の低下は、さまざまな状況で臨床転帰を強く予測します。 広 … 続きを読む →

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