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「q-bio.TO」カテゴリーアーカイブ
Atrial constitutive neural networks
要約 本研究では、構成的ニューラルネットワークを用いて心房組織の力学的挙動を特徴 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.CE, cs.LG, physics.med-ph, q-bio.TO
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Patient-specific prediction of glioblastoma growth via reduced order modeling and neural networks
要約 膠芽腫は、成人の最も攻撃的な脳腫瘍の1つであり、基礎となる脳微細構造によっ … 続きを読む
Predicting Future States with Spatial Point Processes in Single Molecule Resolution Spatial Transcriptomics
要約 この論文では、Xgboostに基づいたパイプラインを導入して、後部(AP) … 続きを読む
The Skin Game: Revolutionizing Standards for AI Dermatology Model Comparison
要約 皮膚科学的画像分類におけるディープラーニングアプローチは有望な結果を示して … 続きを読む
Single cell resolution 3D imaging and segmentation within intact live tissues
要約 上皮細胞は、扁平上皮球体オルガノイドから密に詰め込まれた偽分散組織まで、多 … 続きを読む
Cinepro: Robust Training of Foundation Models for Cancer Detection in Prostate Ultrasound Cineloops
要約 深層学習 (DL) モデルを使用した前立腺がん (PCa) 検出は、生検中 … 続きを読む
Reusable specimen-level inference in computational pathology
要約 計算病理学の基礎モデルは、標本レベルのタスクに大きな可能性を示しており、研 … 続きを読む
A Novel Automatic Real-time Motion Tracking Method for Magnetic Resonance Imaging-guided Radiotherapy: Leveraging the Enhanced Tracking-Learning-Detection Framework with Automatic Segmentation
要約 背景と目的: MRI 誘導放射線治療 (MRIgRT) における正確な動作 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.med-ph, q-bio.TO
A Novel Automatic Real-time Motion Tracking Method for Magnetic Resonance Imaging-guided Radiotherapy: Leveraging the Enhanced Tracking-Learning-Detection Framework with Automatic Segmentation はコメントを受け付けていません
Image segmentation of treated and untreated tumor spheroids by Fully Convolutional Networks
要約 多細胞腫瘍スフェロイド (MCTS) は、併用放射線 (化学) 療法の影響 … 続きを読む
VascX Models: Model Ensembles for Retinal Vascular Analysis from Color Fundus Images
要約 カラー眼底画像(CFI)から網膜血管系を解析するための包括的なモデル群であ … 続きを読む