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Quantum Theory and Application of Contextual Optimal Transport
要約 最適輸送(Optimal Transport: OT)は、多くの領域で機械 … 続きを読む
Domain adaptation in small-scale and heterogeneous biological datasets
要約 機械学習技術は現代生物学において着実に重要性を増しており、予測モデルの構築 … 続きを読む
Histopathology Based AI Model Predicts Anti-Angiogenic Therapy Response in Renal Cancer Clinical Trial
要約 血管新生阻害剤、免疫チェックポイント阻害剤、mTOR阻害剤、HIF2阻害剤 … 続きを読む
AI-based analysis of super-resolution microscopy: Biological discovery in the absence of ground truth
要約 超解像度顕微鏡 (ナノスコープ) を使用すると、蛍光ベースの分子位置特定ツ … 続きを読む
Generative Plant Growth Simulation from Sequence-Informed Environmental Conditions
要約 植物成長シミュレーションは、植物または植物システムの再構成された視覚的表現 … 続きを読む
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ProtT3: Protein-to-Text Generation for Text-based Protein Understanding
要約 言語モデル (LM) は、生物医学の質問応答タスクで明らかなように、タンパ … 続きを読む
Energy Rank Alignment: Using Preference Optimization to Search Chemical Space at Scale
要約 考えられる分子の数は原子の数と組み合わせて増加するため、化学空間の探索は非 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.QM
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A Hybrid Machine Learning Model for Classifying Gene Mutations in Cancer using LSTM, BiLSTM, CNN, GRU, and GloVe
要約 私たちの研究では、がんにおける遺伝子変異を分類するために、LSTM、BiL … 続きを読む
A Demographic-Conditioned Variational Autoencoder for fMRI Distribution Sampling and Removal of Confounds
要約 目的: fMRI および機能的結合 (FC) などの派生測定は、脳年齢、一 … 続きを読む