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Learning a Patent-Informed Biomedical Knowledge Graph Reveals Technological Potential of Drug Repositioning Candidates
要約 既存の薬剤の新しい治療用途を発見するための有望な戦略であるドラッグ リポジ … 続きを読む
2D and 3D Deep Learning Models for MRI-based Parkinson’s Disease Classification: A Comparative Analysis of Convolutional Kolmogorov-Arnold Networks, Convolutional Neural Networks, and Graph Convolutional Networks
要約 パーキンソン病 (PD) の早期かつ正確な診断は依然として困難です。 この … 続きを読む
Molecular Topological Profile (MOLTOP) — Simple and Strong Baseline for Molecular Graph Classification
要約 分子グラフ分類におけるトポロジカル記述子の有効性を再検討し、シンプルであり … 続きを読む
Sequential Model for Predicting Patient Adherence in Subcutaneous Immunotherapy for Allergic Rhinitis
要約 目的: 皮下免疫療法 (SCIT) は、アレルギー性鼻炎 (AR) の長期 … 続きを読む
Understanding Reinforcement Learning-Based Fine-Tuning of Diffusion Models: A Tutorial and Review
要約 このチュートリアルでは、下流の報酬関数を最適化するために拡散モデルを微調整 … 続きを読む
DFDRNN: A dual-feature based neural network for drug repositioning
要約 ドラッグ・リポジショニングは、既存薬の当初の承認を超えた新たな適応を発見し … 続きを読む
Quantitative Evaluation of the Saliency Map for Alzheimer’s Disease Classifier with Anatomical Segmentation
要約 顕著性マップは、アルツハイマー病 (AD) の深層学習分類器を解釈するため … 続きを読む
Histopathological Image Classification with Cell Morphology Aware Deep Neural Networks
要約 組織病理学的画像は、罹患(腫瘍)組織の分析および患者の治療法の選択に広く使 … 続きを読む
PhenDiff: Revealing Subtle Phenotypes with Diffusion Models in Real Images
要約 ここ数年、生物学研究においてさまざまなタスクで深層生成モデルが使用されるこ … 続きを読む
Parameter estimation from an Ornstein-Uhlenbeck process with measurement noise
要約 この記事は、信号分離の精度に対する乗法ノイズと熱ノイズの影響に焦点を当て、 … 続きを読む