「q-bio.QM」カテゴリーアーカイブ

Using Multi-modal Data for Improving Generalizability and Explainability of Disease Classification in Radiology

投稿日: 2022年8月1日 作成者: jarxiv

要約 放射線診断用の従来のデータセットは、放射線レポートと一緒に放射線画像のみを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, q-bio.QM | Using Multi-modal Data for Improving Generalizability and Explainability of Disease Classification in Radiology はコメントを受け付けていません

ALLNet: A Hybrid Convolutional Neural Network to Improve Diagnosis of Acute Lymphocytic Leukemia (ALL) in White Blood Cells

投稿日: 2022年7月29日 作成者: jarxiv

要約 微視的レベルでの形態学的類似性のため、急性リンパ性白血病（ALL）の影響を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, q-bio.QM | ALLNet: A Hybrid Convolutional Neural Network to Improve Diagnosis of Acute Lymphocytic Leukemia (ALL) in White Blood Cells はコメントを受け付けていません

End-to-end Learning for Image-based Detection of Molecular Alterations in Digital Pathology

投稿日: 2022年7月20日 作成者: jarxiv

要約 デジタルパソロジーにおける全スライド画像（WSI）の分類のための現在のアプ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, q-bio.QM | End-to-end Learning for Image-based Detection of Molecular Alterations in Digital Pathology はコメントを受け付けていません

Detecting Schizophrenia with 3D Structural Brain MRI Using Deep Learning

投稿日: 2022年7月8日 作成者: jarxiv

要約 統合失調症は、脳内に明確な構造変化を引き起こす慢性神経精神障害です。 構造 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, q-bio.QM | Detecting Schizophrenia with 3D Structural Brain MRI Using Deep Learning はコメントを受け付けていません

Cell segmentation from telecentric bright-field transmitted light microscopy images using a Residual Attention U-Net: a case study on HeLa line

投稿日: 2022年7月7日 作成者: jarxiv

要約 明視野光学顕微鏡画像からの生細胞セグメンテーションは、画像の複雑さと生細胞 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, q-bio.QM | Cell segmentation from telecentric bright-field transmitted light microscopy images using a Residual Attention U-Net: a case study on HeLa line はコメントを受け付けていません

H&E-based Computational Biomarker Enables Universal EGFR Screening for Lung Adenocarcinoma

投稿日: 2022年6月22日 作成者: jarxiv

要約 肺癌は世界中の癌死の主要な原因であり、肺腺癌は肺癌の最も一般的な形態です。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, q-bio.QM | H&E-based Computational Biomarker Enables Universal EGFR Screening for Lung Adenocarcinoma はコメントを受け付けていません

DEEMD: Drug Efficacy Estimation against SARS-CoV-2 based on cell Morphology with Deep multiple instance learning

投稿日: 2022年6月17日 作成者: jarxiv

要約 ドラッグリポジショニングは、既存の臨床安全性データと確立されたサプライチェ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, q-bio.QM | DEEMD: Drug Efficacy Estimation against SARS-CoV-2 based on cell Morphology with Deep multiple instance learning はコメントを受け付けていません

Evaluating histopathology transfer learning with ChampKit

投稿日: 2022年6月15日 作成者: jarxiv

要約 組織病理学は、さまざまな癌の診断のゴールドスタンダードのままです。 コンピ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, J.3, q-bio.QM | Evaluating histopathology transfer learning with ChampKit はコメントを受け付けていません

MaxStyle: Adversarial Style Composition for Robust Medical Image Segmentation

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、トレーニングセットとテストセッ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, q-bio.QM | MaxStyle: Adversarial Style Composition for Robust Medical Image Segmentation はコメントを受け付けていません

Modeling of Textures to Predict Immune Cell Status and Survival of Brain Tumour Patients

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 ラジオミクスは、神経膠腫などのさまざまな種類の癌が臨床転帰を予測する能力を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV, q-bio.GN, q-bio.QM, stat.ME | Modeling of Textures to Predict Immune Cell Status and Survival of Brain Tumour Patients はコメントを受け付けていません