「q-bio.QM」カテゴリーアーカイブ

Target Specific De Novo Design of Drug Candidate Molecules with Graph Transformer-based Generative Adversarial Networks

投稿日: 2023年2月17日 作成者: jarxiv

要約 新薬候補分子の発見は、医薬品開発における最も基本的かつ重要なステップの 1 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM, q-bio.QM | Target Specific De Novo Design of Drug Candidate Molecules with Graph Transformer-based Generative Adversarial Networks はコメントを受け付けていません

Target Specific De Novo Design of Drug Candidate Molecules with Graph Transformer-based Generative Adversarial Networks

投稿日: 2023年2月16日 作成者: jarxiv

要約 新薬候補分子の発見は、医薬品開発における最も基本的かつ重要なステップの 1 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM, q-bio.QM | Target Specific De Novo Design of Drug Candidate Molecules with Graph Transformer-based Generative Adversarial Networks はコメントを受け付けていません

The Projection-Enhancement Network (PEN)

投稿日: 2023年1月27日 作成者: jarxiv

要約 細胞科学におけるインスタンスセグメンテーションへの最新のアプローチでは、実 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, q-bio.QM | The Projection-Enhancement Network (PEN) はコメントを受け付けていません

Few-Shot Learning Enables Population-Scale Analysis of Leaf Traits in Populus trichocarpa

投稿日: 2023年1月26日 作成者: jarxiv

要約 植物の表現型解析は通常、時間と費用がかかる作業であり、生物学的に関連する植 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, q-bio.QM | Few-Shot Learning Enables Population-Scale Analysis of Leaf Traits in Populus trichocarpa はコメントを受け付けていません

Fast spline detection in high density microscopy data

投稿日: 2023年1月16日 作成者: jarxiv

要約 生物顕微鏡データのコンピューター支援分析は、汎用の深層学習技術の利用により … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, q-bio.QM | Fast spline detection in high density microscopy data はコメントを受け付けていません

pyssam — a Python library for statistical modelling of biomedical shape and appearance

投稿日: 2023年1月12日 作成者: jarxiv

要約 pyssam は、骨、肺、その他の臓器などの生物学的 (およびその他の) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, q-bio.QM | pyssam — a Python library for statistical modelling of biomedical shape and appearance はコメントを受け付けていません

Fast spline detection in high density microscopy data

投稿日: 2023年1月12日 作成者: jarxiv

要約 生物顕微鏡データのコンピューター支援分析は、汎用の深層学習技術の利用により … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, q-bio.QM | Fast spline detection in high density microscopy data はコメントを受け付けていません

Superficial White Matter Analysis: An Efficient Point-cloud-based Deep Learning Framework with Supervised Contrastive Learning for Consistent Tractography Parcellation across Populations and dMRI Acquisitions

投稿日: 2023年1月9日 作成者: jarxiv

要約 拡散MRIトラクトグラフィーは、脳の白質結合をin vivoでマッピングす … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, q-bio.QM | Superficial White Matter Analysis: An Efficient Point-cloud-based Deep Learning Framework with Supervised Contrastive Learning for Consistent Tractography Parcellation across Populations and dMRI Acquisitions はコメントを受け付けていません

Domain-specific transfer learning in the automated scoring of tumor-stroma ratio from histopathological images of colorectal cancer

投稿日: 2023年1月2日 作成者: jarxiv

要約 腫瘍間質比 (TSR) は、多くの種類の固形腫瘍の予後因子です。 本研究で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, q-bio.QM | Domain-specific transfer learning in the automated scoring of tumor-stroma ratio from histopathological images of colorectal cancer はコメントを受け付けていません

Open-Source Tools for Behavioral Video Analysis: Setup, Methods, and Development

投稿日: 2022年12月26日 作成者: jarxiv

要約 最近開発されたビデオ分析の方法、特にポーズ推定と行動分類のモデルは、神経科 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, q-bio.NC, q-bio.QM | Open-Source Tools for Behavioral Video Analysis: Setup, Methods, and Development はコメントを受け付けていません