-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「q-bio.QM」カテゴリーアーカイブ
Genetic algorithms are strong baselines for molecule generation
要約 有向的および無向的の両方の方法での分子の生成は、創薬パイプラインの大きな部 … 続きを読む
MUSTANG: Multi-Stain Self-Attention Graph Multiple Instance Learning Pipeline for Histopathology Whole Slide Images
要約 Whole Slide Images (WSI) は、ギガピクセル サイズ … 続きを読む
Graph Neural Network-based EEG Classification: A Survey
要約 グラフ・ニューラル・ネットワーク(GNN)は、感情認識、運動イメージ、神経 … 続きを読む
Mol-Instructions: A Large-Scale Biomolecular Instruction Dataset for Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れたタスク処理能力と革新的な出力に … 続きを読む
End-to-end Risk Prediction of Atrial Fibrillation from the 12-Lead ECG by Deep Neural Networks
要約 背景: 心房細動 (AF) は、世界中で毎年何百万人もの人々が罹患している … 続きを読む
Node-Aligned Graph-to-Graph Generation for Retrosynthesis Prediction
要約 シングルステップ逆合成は、有機化学および医薬品設計において重要なタスクであ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.QM
Node-Aligned Graph-to-Graph Generation for Retrosynthesis Prediction はコメントを受け付けていません
Adaptive Gated Graph Convolutional Network for Explainable Diagnosis of Alzheimer’s Disease using EEG Data
要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) モデルは、脳波 (EEG) … 続きを読む
Geodesic Sinkhorn for Fast and Accurate Optimal Transport on Manifolds
要約 ディストリビューション間の最適な輸送距離を効率的に計算することは、データサ … 続きを読む
A Hybrid Deep Learning-based Approach for Optimal Genotype by Environment Selection
要約 正確な作物収量の予測は、農業慣行を改善し、さまざまな気候における作物の回復 … 続きを読む
OpenApePose: a database of annotated ape photographs for pose estimation
要約 ヒト以外の類人猿(チンパンジー、ボノボ、ゴリラ、オランウータン、シャマンを … 続きを読む