q-bio.QM」カテゴリーアーカイブ

Detecting the Severity of Major Depressive Disorder from Speech: A Novel HARD-Training Methodology

要約 大うつ病性障害 (MDD) は、高い社会経済的コストを伴う世界的に一般的な … 続きを読む

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Sequential Transfer Learning to Decode Heard and Imagined Timbre from fMRI Data

要約 我々は、機能的磁気共鳴画像法(fMRI)データに対する変圧器の逐次伝達学習 … 続きを読む

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Marginalized Beam Search Algorithms for Hierarchical HMMs

要約 一連の測定値から状態シーケンスを推測することは、バイオインフォマティクスと … 続きを読む

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Few-Shot Learning Enables Population-Scale Analysis of Leaf Traits in Populus trichocarpa

要約 植物の表現型解析は通常、時間と費用がかかり、大規模な研究者グループが生物学 … 続きを読む

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Deep Visual-Genetic Biometrics for Taxonomic Classification of Rare Species

要約 タイトル:Deep Visual-Genetic Biometrics f … 続きを読む

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Generating high-quality 3DMPCs by adaptive data acquisition and NeREF-based reflectance correction to facilitate efficient plant phenotyping

要約 タイトル:自己適応データ収集とNeREFベースの反射補正による高品質な3D … 続きを読む

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Data-driven and Physics Informed Modelling of Chinese Hamster Ovary Cell Bioreactors

要約 【タイトル】中国ハムスター卵巣細胞バイオリアクターのデータ駆動型及び物理学 … 続きを読む

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Prevalence and major risk factors of non-communicable diseases: A Hospital-based Cross-Sectional Study in Dhaka, Bangladesh

要約 【タイトル】バングラデシュ・ダッカ市の病院患者を対象にした非伝染性疾患の有 … 続きを読む

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Multi-scale Sinusoidal Embeddings Enable Learning on High Resolution Mass Spectrometry Data

要約 タイトル:マルチスケール正弦埋め込みによる高分解能質量分析データの学習を可 … 続きを読む

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Language Models are Few-shot Learners for Prognostic Prediction

要約 タイトル:言語モデルは予後予測のfew-shot学習者である 要約: &# … 続きを読む

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