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Integrating Single-Cell Foundation Models with Graph Neural Networks for Drug Response Prediction
要約 AI駆動型の薬物反応予測は、個別化されたがん治療を進めるための大きな可能性 … 続きを読む
LLMs Outperform Experts on Challenging Biology Benchmarks
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Mitigating mode collapse in normalizing flows by annealing with an adaptive schedule: Application to parameter estimation
要約 正規化フロー(NFS)は、複雑な分布から相関していないサンプルを提供し、パ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.data-an, q-bio.QM, stat.ML
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Surrogate modeling of Cellular-Potts Agent-Based Models as a segmentation task using the U-Net neural network architecture
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Cognitive Neural Architecture Search Reveals Hierarchical Entailment
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OmicsCL: Unsupervised Contrastive Learning for Cancer Subtype Discovery and Survival Stratification
要約 マルチオミクスデータからの病気のサブタイプの監視されていない学習は、個別化 … 続きを読む
m-KAILIN: Knowledge-Driven Agentic Scientific Corpus Distillation Framework for Biomedical Large Language Models Training
要約 生物医学研究における大規模な言語モデル(LLMS)の急速な進歩は、既存のオ … 続きを読む
Transforming Hyperspectral Images Into Chemical Maps: An End-to-End Deep Learning Approach
要約 ハイパースペクトル画像からの化学マップ生成への現在のアプローチは、部分的な … 続きを読む
Exploring zero-shot structure-based protein fitness prediction
要約 事前に訓練された機械学習モデルを使用して、タンパク質配列の変化のフィットネ … 続きを読む