q-bio.QM」カテゴリーアーカイブ

Deep Learning: a Heuristic Three-stage Mechanism for Grid Searches to Optimize the Future Risk Prediction of Breast Cancer Metastasis Using EHR-based Clinical Data

要約 グリッド検索は、多数のモデルのトレーニングとテストを犠牲にして、深層学習モ … 続きを読む

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A Text-guided Protein Design Framework

要約 現在の AI 支援タンパク質設計では、主にタンパク質の配列情報と構造情報が … 続きを読む

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Question Rephrasing for Quantifying Uncertainty in Large Language Models: Applications in Molecular Chemistry Tasks

要約 不確実性の定量化により、ユーザーは大規模言語モデル (LLM) によって生 … 続きを読む

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Tensorial template matching for fast cross-correlation with rotations and its application for tomography

要約 オブジェクトの検出は、コンピューター ビジョンの主要なタスクです。 テンプ … 続きを読む

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UMMAN: Unsupervised Multi-graph Merge Adversarial Network for Disease Prediction Based on Intestinal Flora

要約 腸内フローラの豊富さは人間の病気と密接に関係していますが、病気は単一の腸内 … 続きを読む

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Interpreting artificial neural networks to detect genome-wide association signals for complex traits

要約 複雑な疾患の遺伝的構造を研究することは、遺伝的要因と環境的要因が高度に多遺 … 続きを読む

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Small Molecule Optimization with Large Language Models

要約 大規模言語モデルの最近の進歩により、生成分子医薬品設計の新たな可能性が開か … 続きを読む

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Learning a Patent-Informed Biomedical Knowledge Graph Reveals Technological Potential of Drug Repositioning Candidates

要約 既存の薬剤の新しい治療用途を発見するための有望な戦略であるドラッグ リポジ … 続きを読む

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2D and 3D Deep Learning Models for MRI-based Parkinson’s Disease Classification: A Comparative Analysis of Convolutional Kolmogorov-Arnold Networks, Convolutional Neural Networks, and Graph Convolutional Networks

要約 パーキンソン病 (PD) の早期かつ正確な診断は依然として困難です。 この … 続きを読む

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Molecular Topological Profile (MOLTOP) — Simple and Strong Baseline for Molecular Graph Classification

要約 分子グラフ分類におけるトポロジカル記述子の有効性を再検討し、シンプルであり … 続きを読む

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