q-bio.QM」カテゴリーアーカイブ

Enhancing drug and cell line representations via contrastive learning for improved anti-cancer drug prioritization

要約 がんの複雑な性質と治療に対する反応の変化により、オミクス配列解析による精密 … 続きを読む

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Personalized identification, prediction, and stimulation of neural oscillations via data-driven models of epileptic network dynamics

要約 神経振動は、脳内の情報処理と通信の脳特有の兆候であると考えられています。 … 続きを読む

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A Systematic Study of Joint Representation Learning on Protein Sequences and Structures

要約 効果的なタンパク質の表現を学習することは、タンパク質の機能の予測など、生物 … 続きを読む

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Pareto Optimization to Accelerate Multi-Objective Virtual Screening

要約 治療用分子の発見は、基本的に多目的最適化問題です。 この問題の 1 つの定 … 続きを読む

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A Deep Neural Network — Mechanistic Hybrid Model to Predict Pharmacokinetics in Rat

要約 医薬品または農薬としての小分子の開発における重要な側面は、静脈内および経口 … 続きを読む

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Genetic algorithms are strong baselines for molecule generation

要約 有向的および無向的の両方の方法での分子の生成は、創薬パイプラインの大きな部 … 続きを読む

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MUSTANG: Multi-Stain Self-Attention Graph Multiple Instance Learning Pipeline for Histopathology Whole Slide Images

要約 Whole Slide Images (WSI) は、ギガピクセル サイズ … 続きを読む

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Graph Neural Network-based EEG Classification: A Survey

要約 グラフ・ニューラル・ネットワーク(GNN)は、感情認識、運動イメージ、神経 … 続きを読む

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Mol-Instructions: A Large-Scale Biomolecular Instruction Dataset for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れたタスク処理能力と革新的な出力に … 続きを読む

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End-to-end Risk Prediction of Atrial Fibrillation from the 12-Lead ECG by Deep Neural Networks

要約 背景: 心房細動 (AF) は、世界中で毎年何百万人もの人々が罹患している … 続きを読む

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