「q-bio.QM」カテゴリーアーカイブ

FFF: Fragments-Guided Flexible Fitting for Building Complete Protein Structures

投稿日: 2023年8月8日 作成者: jarxiv

要約 クライオ電子顕微鏡 (クライオ EM) は、生体分子 (特に大きなタンパク … 続きを読む →

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Learning minimal representations of stochastic processes with variational autoencoders

投稿日: 2023年8月7日 作成者: jarxiv

要約 確率過程は、様々な自然現象をモデル化するために広く使用されているため、科学 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.soft, cs.LG, physics.bio-ph, physics.data-an, q-bio.QM | Learning minimal representations of stochastic processes with variational autoencoders はコメントを受け付けていません

Parameter estimation from an Ornstein-Uhlenbeck process with measurement noise

投稿日: 2023年8月7日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、Ornstein-Uhlenbeck過程のパラメータフィッティン … 続きを読む →

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Brain MRI Segmentation using Template-Based Training and Visual Perception Augmentation

投稿日: 2023年8月7日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングモデルは通常、高精度を達成するために十分な学習データを必 … 続きを読む →

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Is your data alignable? Principled and interpretable alignability testing and integration of single-cell data

投稿日: 2023年8月4日 作成者: jarxiv

要約 シングルセルデータの統合は、細胞の包括的な分子ビューを提供することができ、 … 続きを読む →

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Phenotype-preserving metric design for high-content image reconstruction by generative inpainting

投稿日: 2023年8月2日 作成者: jarxiv

要約 過去数十年にわたり、自動ハイコンテンツ顕微鏡検査は、表現型薬物スクリーニン … 続きを読む →

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Interpreting deep embeddings for disease progression clustering

投稿日: 2023年8月1日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、患者クラスタリングのコンテキストで深い埋め込みを解釈するための新 … 続きを読む →

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Weakly Supervised AI for Efficient Analysis of 3D Pathology Samples

投稿日: 2023年7月28日 作成者: jarxiv

要約 人間の組織とその構成細胞は、基本的に三次元 (3D) の微環境を形成します … 続きを読む →

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Topologically-Regularized Multiple Instance Learning for Red Blood Cell Disease Classification

投稿日: 2023年7月27日 作成者: jarxiv

要約 顕微鏡画像を使用してまれな貧血疾患を診断することは、熟練した専門家にとって … 続きを読む →

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Curvature-based Transformer for Molecular Property Prediction

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 分子特性の予測は、人工知能ベースの医薬品設計の分野において最も重要かつ困難 … 続きを読む →

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