q-bio.QM」カテゴリーアーカイブ

Ehancing CT Image synthesis from multi-modal MRI data based on a multi-task neural network framework

要約 画像のセグメンテーション、実数値予測、クロスモーダル変換は、医療画像処理に … 続きを読む

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A Hitchhiker’s Guide to Geometric GNNs for 3D Atomic Systems

要約 分子、タンパク質、材料にまたがる原子システムの計算モデリングにおける最近の … 続きを読む

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Scalable Knowledge Graph Construction and Inference on Human Genome Variants

要約 現実世界の知識は、エンティティとエンティティ間の関係から構成されるグラフと … 続きを読む

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Choroidalyzer: An open-source, end-to-end pipeline for choroidal analysis in optical coherence tomography

要約 目的: 脈絡膜領域、血管、中心窩をセグメント化し、脈絡膜の厚さ、面積、血管 … 続きを読む

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Mol-Instructions: A Large-Scale Biomolecular Instruction Dataset for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れたタスク処理能力と革新的な出力に … 続きを読む

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Defining the boundaries: challenges and advances in identifying cells in microscopy images

要約 セグメンテーション、つまり画像内のオブジェクトの輪郭を描くことは、顕微鏡画 … 続きを読む

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Unsupervised high-throughput segmentation of cells and cell nuclei in quantitative phase images

要約 臨床研究用のハイスループットデジタルホログラフィック顕微鏡を使用した自動単 … 続きを読む

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Benchmarking Toxic Molecule Classification using Graph Neural Networks and Few Shot Learning

要約 グラフ畳み込みネットワーク (GCN) などの従来の手法は、限られたデータ … 続きを読む

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Towards a more inductive world for drug repurposing approaches

要約 薬物標的相互作用 (DTI) の予測は、薬物再利用において不可欠ではあるも … 続きを読む

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nach0: Multimodal Natural and Chemical Languages Foundation Model

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまな分野で科学の進歩を大きく推進して … 続きを読む

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