q-bio.QM」カテゴリーアーカイブ

ReacLLaMA: Merging chemical and textual information in chemical reactivity AI models

要約 化学反応性モデルは、分類 (成功/失敗) または回帰 (製品収率) タスク … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.QM | ReacLLaMA: Merging chemical and textual information in chemical reactivity AI models はコメントを受け付けていません

AI prediction of cardiovascular events using opportunistic epicardial adipose tissue assessments from CT calcium score

要約 背景:最近の研究では、基本的な心外膜脂肪組織(EAT)の評価(体積や平均H … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, q-bio.QM | AI prediction of cardiovascular events using opportunistic epicardial adipose tissue assessments from CT calcium score はコメントを受け付けていません

Computer Vision for Primate Behavior Analysis in the Wild

要約 コンピュータビジョンの進歩と、ますます普及しているビデオベースの行動モニタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, q-bio.QM | Computer Vision for Primate Behavior Analysis in the Wild はコメントを受け付けていません

Endowing Protein Language Models with Structural Knowledge

要約 タンパク質の配列、構造、機能の関係を理解することは、医薬品設計から進化の理 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM, q-bio.QM | Endowing Protein Language Models with Structural Knowledge はコメントを受け付けていません

Reservoir-Computing Model for Mapping and Forecasting Neuronal Interactions from Electrophysiological Data

要約 ニューロンネットワークの電気生理学的性質により、異なる細胞単位間のさまざま … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.bio-ph, q-bio.QM | Reservoir-Computing Model for Mapping and Forecasting Neuronal Interactions from Electrophysiological Data はコメントを受け付けていません

SegmentAnyBone: A Universal Model that Segments Any Bone at Any Location on MRI

要約 磁気共鳴画像法 (MRI) は放射線医学において極めて重要であり、人体に対 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, q-bio.QM | SegmentAnyBone: A Universal Model that Segments Any Bone at Any Location on MRI はコメントを受け付けていません

CTAGE: Curvature-Based Topology-Aware Graph Embedding for Learning Molecular Representations

要約 AI を活用した医薬品設計は、複雑なタスクである分子特性の予測に大きく依存 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.QM | CTAGE: Curvature-Based Topology-Aware Graph Embedding for Learning Molecular Representations はコメントを受け付けていません

AIRI: Predicting Retention Indices and their Uncertainties using Artificial Intelligence

要約 Kov’ats Retention Index (RI) は、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.QM | AIRI: Predicting Retention Indices and their Uncertainties using Artificial Intelligence はコメントを受け付けていません

Phenotyping calcification in vascular tissues using artificial intelligence

要約 血管石灰化は、心臓発作や脳卒中などの重大な心血管イベント(MACE)の重要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, physics.data-an, q-bio.QM, q-bio.TO | Phenotyping calcification in vascular tissues using artificial intelligence はコメントを受け付けていません

Modelling Cellular Perturbations with the Sparse Additive Mechanism Shift Variational Autoencoder

要約 介入下での観察の生成モデルは、近年、機械学習と科学全体で活発な関心を集めて … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.QM, stat.ML | Modelling Cellular Perturbations with the Sparse Additive Mechanism Shift Variational Autoencoder はコメントを受け付けていません