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The Brain Tumor Segmentation (BraTS) Challenge 2023: Focus on Pediatrics (CBTN-CONNECT-DIPGR-ASNR-MICCAI BraTS-PEDs)
要約 中枢神経系の小児腫瘍は、小児の癌関連死亡の最も一般的な原因です。 小児にお … 続きを読む
Deep Reinforcement Learning for Controlled Traversing of the Attractor Landscape of Boolean Models in the Context of Cellular Reprogramming
要約 細胞の再プログラミングは、さまざまな病気の予防と治療の両方に使用できます。 … 続きを読む
Biomarker Discovery with Quantum Neural Networks: A Case-study in CTLA4-Activation Pathways
要約 バイオマーカーの発見は、膨大な検索スペースがあるため、困難な作業です。 量 … 続きを読む
Novel definition and quantitative analysis of branch structure with topological data analysis
要約 分岐ネットワーク構造は自然界に数多く存在しますが、既存の定量的手法は分岐構 … 続きを読む
Generative Flows on Discrete State-Spaces: Enabling Multimodal Flows with Applications to Protein Co-Design
要約 離散データと連続データを結合することは、生成モデルの重要な機能です。 離散 … 続きを読む
Using eye tracking to investigate what native Chinese speakers notice about linguistic landscape images
要約 言語的景観は社会言語研究の重要な分野です。 アイトラッキング技術は、心理学 … 続きを読む
Learning from Two Decades of Blood Pressure Data: Demography-Specific Patterns Across 75 Million Patient Encounters
要約 高血圧は依然として世界的な健康問題であり、有病率が上昇しているため、血圧( … 続きを読む
From Words to Molecules: A Survey of Large Language Models in Chemistry
要約 近年、大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)や様々な学際的分野 … 続きを読む
Data Augmentation Scheme for Raman Spectra with Highly Correlated Annotations
要約 バイオテクノロジーでは、ラマン分光法は、細胞密度、基質および生成物の濃度を … 続きを読む
EEG-GPT: Exploring Capabilities of Large Language Models for EEG Classification and Interpretation
要約 脳波検査 (EEG) に適用される従来の機械学習 (ML) アプローチでは … 続きを読む