「q-bio.PE」カテゴリーアーカイブ

Seq2Seq Surrogates of Epidemic Models to Facilitate Bayesian Inference

投稿日: 2023年3月13日 作成者: jarxiv

要約 流行モデルは、感染症を理解するための強力なツールです。 ただし、サイズと複 … 続きを読む →

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Optimal foraging strategies can be learned and outperform Lévy walks

投稿日: 2023年3月13日 作成者: jarxiv

要約 L\’evy walks やその他の最適採餌の理論モデルは、現 … 続きを読む →

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Self-contained Beta-with-Spikes Approximation for Inference Under a Wright-Fisher Model

投稿日: 2023年3月9日 作成者: jarxiv

要約 時系列データから、選択と遺伝的ドリフトによる対立遺伝子頻度の変化を説明する … 続きを読む →

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Approaching epidemiological dynamics of COVID-19 with physics-informed neural networks

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 影響を受けやすい-感染-除去 (SIR) モデルが埋め込まれた物理学に基づ … 続きを読む →

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Machine Learning Challenges of Biological Factors in Insect Image Data

投稿日: 2022年11月7日 作成者: jarxiv

要約 BIOSCANプロジェクトは、International Barcode … 続きを読む →

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Dynamics-informed deconvolutional neural networks for super-resolution identification of regime changes in epidemiological time series

投稿日: 2022年9月19日 作成者: jarxiv

要約 疫学的システムにおける摂動のタイミングと振幅を、確率的に拡散した低解像度の … 続きを読む →

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SealID: Saimaa ringed seal re-identification dataset

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 野生動物のカメラトラップやクラウドソーシングによる画像素材は、絶滅の危機に … 続きを読む →

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