「q-bio.PE」カテゴリーアーカイブ

Approaching epidemiological dynamics of COVID-19 with physics-informed neural networks

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 影響を受けやすい-感染-除去 (SIR) モデルが埋め込まれた物理学に基づ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.DS, physics.soc-ph, q-bio.PE, q-bio.QM | Approaching epidemiological dynamics of COVID-19 with physics-informed neural networks はコメントを受け付けていません

Machine Learning Challenges of Biological Factors in Insect Image Data

投稿日: 2022年11月7日 作成者: jarxiv

要約 BIOSCANプロジェクトは、International Barcode … 続きを読む →

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Dynamics-informed deconvolutional neural networks for super-resolution identification of regime changes in epidemiological time series

投稿日: 2022年9月19日 作成者: jarxiv

要約 疫学的システムにおける摂動のタイミングと振幅を、確率的に拡散した低解像度の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, q-bio.PE, stat.AP | Dynamics-informed deconvolutional neural networks for super-resolution identification of regime changes in epidemiological time series はコメントを受け付けていません

SealID: Saimaa ringed seal re-identification dataset

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 野生動物のカメラトラップやクラウドソーシングによる画像素材は、絶滅の危機に … 続きを読む →

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