-
最近の投稿
- A Data-Driven Modeling and Motion Control of Heavy-Load Hydraulic Manipulators via Reversible Transformation
- Data-Driven Multi-step Nonlinear Model Predictive Control for Industrial Heavy Load Hydraulic Robot
- Image Compression Using Novel View Synthesis Priors
- OTO Planner: An Efficient Only Travelling Once Exploration Planner for Complex and Unknown Environments
- t-READi: Transformer-Powered Robust and Efficient Multimodal Inference for Autonomous Driving
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (29990) cs.CL (22653) cs.CR (2325) cs.CV (36362) cs.LG (34812) cs.RO (17416) cs.SY (2673) eess.IV (4425) eess.SY (2667) stat.ML (4642)
「q-bio.PE」カテゴリーアーカイブ
Recursion, evolution and conscious self
要約 【タイトル】 再帰、進化、そして意識的自己 【要約】 ・自己言及の可能性に … 続きを読む
Optimal foraging strategies can be learned and outperform Lévy walks
要約 タイトル:最適な食糧探索戦略は学習可能であり、レヴィウォークを超越する 要 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, physics.bio-ph, q-bio.PE
Optimal foraging strategies can be learned and outperform Lévy walks はコメントを受け付けていません
Utilizing Remote Sensing to Analyze Land Usage and Rice Planting Patterns
要約 Title: 遠隔センシングを利用した土地利用と水田の植生フィールドの分析 … 続きを読む
Inference in conditioned dynamics through causality restoration
要約 条件付きダイナミクスからオブザーバブルを計算することは、通常、計算上困難で … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.data-an, q-bio.PE
Inference in conditioned dynamics through causality restoration はコメントを受け付けていません
Seq2Seq Surrogates of Epidemic Models to Facilitate Bayesian Inference
要約 流行モデルは、感染症を理解するための強力なツールです。 ただし、サイズと複 … 続きを読む
Optimal foraging strategies can be learned and outperform Lévy walks
要約 L\’evy walks やその他の最適採餌の理論モデルは、現 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, physics.bio-ph, q-bio.PE
Optimal foraging strategies can be learned and outperform Lévy walks はコメントを受け付けていません
Self-contained Beta-with-Spikes Approximation for Inference Under a Wright-Fisher Model
要約 時系列データから、選択と遺伝的ドリフトによる対立遺伝子頻度の変化を説明する … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CL, q-bio.PE
Self-contained Beta-with-Spikes Approximation for Inference Under a Wright-Fisher Model はコメントを受け付けていません
Approaching epidemiological dynamics of COVID-19 with physics-informed neural networks
要約 影響を受けやすい-感染-除去 (SIR) モデルが埋め込まれた物理学に基づ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.DS, physics.soc-ph, q-bio.PE, q-bio.QM
Approaching epidemiological dynamics of COVID-19 with physics-informed neural networks はコメントを受け付けていません
Machine Learning Challenges of Biological Factors in Insect Image Data
要約 BIOSCANプロジェクトは、International Barcode … 続きを読む
Dynamics-informed deconvolutional neural networks for super-resolution identification of regime changes in epidemiological time series
要約 疫学的システムにおける摂動のタイミングと振幅を、確率的に拡散した低解像度の … 続きを読む