「q-bio.PE」カテゴリーアーカイブ

Computational Approaches for Integrating out Subjectivity in Cognate Synonym Selection

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 同族データの操作には、同義語、つまり言語で同じ概念を説明する複数の単語の処 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, q-bio.PE | Computational Approaches for Integrating out Subjectivity in Cognate Synonym Selection はコメントを受け付けていません

An iterated learning model of language change that mixes supervised and unsupervised learning

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 反復学習モデルは、言語が家庭教師から生徒に伝達され、その生徒自身が新しい生 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, nlin.AO, q-bio.PE | An iterated learning model of language change that mixes supervised and unsupervised learning はコメントを受け付けていません

PhyloLM : Inferring the Phylogeny of Large Language Models and Predicting their Performances in Benchmarks

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、系統発生アルゴリズムを大規模言語モデル (LLM) に適応さ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, q-bio.PE | PhyloLM : Inferring the Phylogeny of Large Language Models and Predicting their Performances in Benchmarks はコメントを受け付けていません

Phylo2Vec: a vector representation for binary trees

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 生物学的データから推測される二値系統樹は、進化単位間の共有の歴史を理解する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.PE, q-bio.QM | Phylo2Vec: a vector representation for binary trees はコメントを受け付けていません

Network reconstruction via the minimum description length principle

投稿日: 2024年5月8日 作成者: jarxiv

要約 動的データまたは動作データからネットワークを再構築するタスクに関連する基本 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, physics.data-an, q-bio.PE, stat.ML | Network reconstruction via the minimum description length principle はコメントを受け付けていません

Computational Approaches for Integrating out Subjectivity in Cognate Synonym Selection

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 同族データの操作には、同義語、つまり言語で同じ概念を説明する複数の単語の処 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, q-bio.PE | Computational Approaches for Integrating out Subjectivity in Cognate Synonym Selection はコメントを受け付けていません

Predicting Species Occurrence Patterns from Partial Observations

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 相互に関連する生物多様性と気候危機に対処するには、種がどこで発生し、そのパ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, q-bio.PE | Predicting Species Occurrence Patterns from Partial Observations はコメントを受け付けていません

XXAI: Explicitly Explainable AI provides transparency in automatic decision-making by overcoming the limitations of symbolic AI

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 サブシンボリック ニューラル ネットワーク AI の決定は明示的に説明でき … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, q-bio.PE | XXAI: Explicitly Explainable AI provides transparency in automatic decision-making by overcoming the limitations of symbolic AI はコメントを受け付けていません

Learning from Two Decades of Blood Pressure Data: Demography-Specific Patterns Across 75 Million Patient Encounters

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 高血圧は依然として世界的な健康問題であり、有病率が上昇しているため、血圧（ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.PE, q-bio.QM, stat.AP | Learning from Two Decades of Blood Pressure Data: Demography-Specific Patterns Across 75 Million Patient Encounters はコメントを受け付けていません

Contrastive losses as generalized models of global epistasis

投稿日: 2023年12月4日 作成者: jarxiv

要約 フィットネス関数は、生物学的配列の大規模な組み合わせ空間と関心のある特性を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.PE | Contrastive losses as generalized models of global epistasis はコメントを受け付けていません