q-bio.PE」カテゴリーアーカイブ

Circuit design in biology and machine learning. I. Random networks and dimensional reduction

要約 生物学的回路は、入力を受け取り出力を生成する神経または生化学のカスケードで … 続きを読む

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Opponent Shaping for Antibody Development

要約 抗ウイルス療法は通常、現在のウイルス株を標的とするように設計されています。 … 続きを読む

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Opponent Shaping for Antibody Development

要約 抗ウイルス療法は通常、現在のウイルス株を標的とするように設計されています。 … 続きを読む

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Opponent Shaping for Antibody Development

要約 抗ウイルス療法は通常、現在のウイルス株を標的とするように設計されています。 … 続きを読む

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Modeling, Inference, and Prediction in Mobility-Based Compartmental Models for Epidemiology

要約 疫学における古典的なコンパートメントモデルは、簡略化のために均一な集団を仮 … 続きを読む

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Effectiveness of probabilistic contact tracing in epidemic containment: the role of super-spreaders and transmission path reconstruction

要約 最近の新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは、初期段 … 続きを読む

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Adapting Physics-Informed Neural Networks To Optimize ODEs in Mosquito Population Dynamics

要約 物理学に基づいたニューラル ネットワークは、物理法則をデータ駆動型モデルに … 続きを読む

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Computational Approaches for Integrating out Subjectivity in Cognate Synonym Selection

要約 同族データの操作には、同義語、つまり言語で同じ概念を説明する複数の単語の処 … 続きを読む

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An iterated learning model of language change that mixes supervised and unsupervised learning

要約 反復学習モデルは、言語が家庭教師から生徒に伝達され、その生徒自身が新しい生 … 続きを読む

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PhyloLM : Inferring the Phylogeny of Large Language Models and Predicting their Performances in Benchmarks

要約 この論文では、系統発生アルゴリズムを大規模言語モデル (LLM) に適応さ … 続きを読む

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