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「q-bio.PE」カテゴリーアーカイブ
Reinforcement Learning for Control of Non-Markovian Cellular Population Dynamics
要約 細菌から癌細胞まで、多くの生物と細胞タイプは、変動する環境に適応する顕著な … 続きを読む
Reinforcement Learning for Control of Evolutionary and Ecological Processes
要約 進化ダイナミクスが理論の領域から応用へと移行するにつれて、単純なモデルを超 … 続きを読む
Global Prediction of COVID-19 Variant Emergence Using Dynamics-Informed Graph Neural Networks
要約 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミック中、新たな急増の … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.soc-ph, q-bio.PE
Global Prediction of COVID-19 Variant Emergence Using Dynamics-Informed Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません
An iterated learning model of language change that mixes supervised and unsupervised learning
要約 反復学習モデルは、世代から世代への言語の伝達をシミュレートするエージェント … 続きを読む
Circuit design in biology and machine learning. I. Random networks and dimensional reduction
要約 生物学的回路は、入力を受け取り出力を生成する神経または生化学のカスケードで … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.bio-ph, q-bio.PE
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Opponent Shaping for Antibody Development
要約 抗ウイルス療法は通常、現在のウイルス株を標的とするように設計されています。 … 続きを読む
Opponent Shaping for Antibody Development
要約 抗ウイルス療法は通常、現在のウイルス株を標的とするように設計されています。 … 続きを読む
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Modeling, Inference, and Prediction in Mobility-Based Compartmental Models for Epidemiology
要約 疫学における古典的なコンパートメントモデルは、簡略化のために均一な集団を仮 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.soc-ph, q-bio.PE
Modeling, Inference, and Prediction in Mobility-Based Compartmental Models for Epidemiology はコメントを受け付けていません
Effectiveness of probabilistic contact tracing in epidemic containment: the role of super-spreaders and transmission path reconstruction
要約 最近の新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、初期段 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, physics.soc-ph, q-bio.PE
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