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A Robotics-Inspired Scanpath Model Reveals the Importance of Uncertainty and Semantic Object Cues for Gaze Guidance in Dynamic Scenes
要約 私たちが周囲の物体をどのように知覚するかは、私たちが何に積極的に注意を向け … 続きを読む
Investigating Brain Connectivity and Regional Statistics from EEG for early stage Parkinson’s Classification
要約 脳波データ(EEG)を用いて、早期パーキンソン病(PD)分類のために脳結合 … 続きを読む
An introduction to reinforcement learning for neuroscience
要約 強化学習には、時間差分学習の報酬予測誤差信号としてのドーパミンに関する初期 … 続きを読む
Investigating the Timescales of Language Processing with EEG and Language Models
要約 この研究は、事前にトレーニングされたトランスフォーマーベースの言語モデルか … 続きを読む
Position: An Inner Interpretability Framework for AI Inspired by Lessons from Cognitive Neuroscience
要約 内部解釈可能性は、AI システムの内部メカニズムを明らかにするという使命を … 続きを読む
Is artificial consciousness achievable? Lessons from the human brain
要約 ここでは、人間の脳の進化と意識との関係を参考モデルとして、人工意識の開発の … 続きを読む
HVM-1: Large-scale video models pretrained with nearly 5000 hours of human-like video data
要約 私たちは、時空間マスクされたオートエンコーダー (ST- MAE) アルゴ … 続きを読む
Uncovering Latent Memories: Assessing Data Leakage and Memorization Patterns in Frontier AI Models
要約 フロンティア AI システムは社会全体に変革的な影響を与えていますが、その … 続きを読む
Self-supervised learning of video representations from a child’s perspective
要約 子どもたちは、数年間の自己中心的な視覚経験から、周囲の世界の強力な内部モデ … 続きを読む
Towards a ‘universal translator’ for neural dynamics at single-cell, single-spike resolution
要約 神経科学の研究は過去 10 年間で大きな進歩を遂げましたが、脳に関する私た … 続きを読む