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Explanations of Deep Language Models Explain Language Representations in the Brain
要約 人工知能の最近の進歩により、人間のようなパフォーマンスを達成するだけでなく … 続きを読む
Vision CNNs trained to estimate spatial latents learned similar ventral-stream-aligned representations
要約 霊長類の腹側視覚河川の機能的役割の研究は、伝統的にオブジェクトの分類に焦点 … 続きを読む
Optimal Visual Search with Highly Heuristic Decision Rules
要約 視覚検索は、人間や他の動物にとって基本的な自然な仕事です。 よく分離された … 続きを読む
Single-neuron deep generative model uncovers underlying physics of neuronal activity in Ca imaging data
要約 カルシウムイメージングは、神経細胞活動を研究する上で、電気生理学に代わる強 … 続きを読む
Metareasoning in uncertain environments: a meta-BAMDP framework
要約 \textit{Reasoning}は、或る結果を最適化することを目的とし … 続きを読む
Brain-Inspired AI with Hyperbolic Geometry
要約 人工ニューラルネットワーク（ANN）は、人間の脳の構造と機能に着想を得て、 … 続きを読む
Learning Human-Aligned Representations with Contrastive Learning and Generative Similarity
要約 人間は効果的な表現に依存して、いくつかの例から学習し、感覚データから有用な … 続きを読む
Attention when you need
要約 タスクに関連する機能に注意を払うと、タスクのパフォーマンスが向上する可能性 … 続きを読む
Scaling laws for decoding images from brain activity
要約 生成AIは最近、脳の活動からの画像の解読を推進しました。 これらのアプロー … 続きを読む
Single-neuron deep generative model uncovers underlying physics of neuronal activity in Ca imaging data
要約 カルシウムイメージングは、ニューロン活動を研究するための電気生理学に代 … 続きを読む