q-bio.NC」カテゴリーアーカイブ

Modeling Human Eye Movements with Neural Networks in a Maze-Solving Task

要約 動く物体をスムーズに追跡することから、視覚探索中に急速に視線を変えることま … 続きを読む

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Semantic Brain Decoding: from fMRI to conceptually similar image reconstruction of visual stimuli

要約 脳の解読は、測定可能な脳活動を使用して精神状態または知覚入力の内部表現を推 … 続きを読む

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Bio-Inspired, Task-Free Continual Learning through Activity Regularization

要約 忘れずに複数のタスクを順次学習する能力は、生物の脳の重要なスキルですが、深 … 続きを読む

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Models Developed for Spiking Neural Networks

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の出現により、人工ニューラ … 続きを読む

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DeepRGVP: A Novel Microstructure-Informed Supervised Contrastive Learning Framework for Automated Identification Of The Retinogeniculate Pathway Using dMRI Tractography

要約 retinogeniculate 経路 (RGVP) は、網膜から外側膝状 … 続きを読む

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Spatial-Temporal Convolutional Attention for Mapping Functional Brain Networks

要約 機能的磁気共鳴画像法(fMRI)と深層学習を用いた脳機能ネットワーク(FB … 続きを読む

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Human alignment of neural network representations

要約 今日のコンピューター ビジョン モデルは、さまざまなビジョン タスクにわた … 続きを読む

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A Faster Approach to Spiking Deep Convolutional Neural Networks

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、現在のディープ ニ … 続きを読む

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On representation of natural image patches

要約 最初の原則から始めて、自然画像の局所統計をモデル化する偶数コードという名前 … 続きを読む

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Self-Supervised Learning Through Efference Copies

要約 自己教師あり学習 (SSL) メソッドは、大量のラベルなしデータを機械学習 … 続きを読む

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