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Human-like Episodic Memory for Infinite Context LLMs
要約 大規模言語モデル (LLM) は顕著な機能を示していますが、依然として広範 … 続きを読む
Comparing supervised learning dynamics: Deep neural networks match human data efficiency but show a generalisation lag
要約 最近の研究では、画像分類の分野で人間とディープ ニューラル ネットワーク … 続きを読む
Left/Right Brain, human motor control and the implications for robotics
要約 ニューラル ネットワーク動作コントローラーは、従来の制御方法に比べてさまざ … 続きを読む
Differentiable Optimization of Similarity Scores Between Models and Brains
要約 より現実的な脳モデルの開発にはどのような指標が必要でしょうか? 1 つの提 … 続きを読む
Deep Neural Networks and Brain Alignment: Brain Encoding and Decoding (Survey)
要約 AI モデルを使用して脳についての洞察を得ることができるでしょうか? 深層 … 続きを読む
Enhancing learning in artificial neural networks through cellular heterogeneity and neuromodulatory signaling
要約 近年の人工知能（AI）の進歩は、神経科学からの洞察、特に人工ニューラルネッ … 続きを読む
Lost in Translation: The Algorithmic Gap Between LMs and the Brain
要約 言語モデル(LM)は、様々な言語タスクにおいて目覚ましい性能を達成している … 続きを読む
Deconvolving Complex Neuronal Networks into Interpretable Task-Specific Connectomes
要約 タスク特異的機能的MRI（fMRI）画像は、認知プロセスのニューロン基盤を … 続きを読む
Matching domain experts by training from scratch on domain knowledge
要約 最近、大規模言語モデル (LLM) は、神経科学実験の結果を予測する際に人 … 続きを読む