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Natural scene reconstruction from fMRI signals using generative latent diffusion
要約 ニューラル デコーディングの研究において、最も興味深いトピックの 1 つは … 続きを読む
Don’t trust your eyes: on the (un)reliability of feature visualizations
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The feasibility of artificial consciousness through the lens of neuroscience
要約 大規模な言語モデルとの相互作用により、これらのモデルが意識を持っている可能 … 続きを読む
Eight challenges in developing theory of intelligence
要約 数学的美しさに関する優れた理論は、物理的現実の新しい予測が自己矛盾なく検証 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL, q-bio.NC
Eight challenges in developing theory of intelligence はコメントを受け付けていません
Improving visual image reconstruction from human brain activity using latent diffusion models via multiple decoded inputs
要約 ディープラーニングと神経科学の統合は急速に進んでおり、これにより脳活動の分 … 続きを読む
Exploiting the Brain’s Network Structure for Automatic Identification of ADHD Subjects
要約 注意欠陥多動性障害（ADHD）は、子供に影響を与える一般的な行動上の問題で … 続きを読む
CI-GNN: A Granger Causality-Inspired Graph Neural Network for Interpretable Brain Network-Based Psychiatric Diagnosis
要約 最近では、脳ネットワークに基づいた精神科診断にグラフ ニューラル ネットワ … 続きを読む
A cognitive process approach to modeling gap acceptance in overtaking
要約 運転自動化は交通安全を強化する大きな可能性を秘めています。 しかし、混合交 … 続きを読む
Computation with Sequences in the Brain
要約 機械学習は多くのアプリケーションで人間レベルのパフォーマンスを超えています … 続きを読む
Seeing is Believing: Brain-Inspired Modular Training for Mechanistic Interpretability
要約 ニューラル ネットワークをよりモジュール化して解釈可能にする方法である B … 続きを読む