q-bio.NC」カテゴリーアーカイブ

Coupling a Recurrent Neural Network to SPAD TCSPC Systems for Real-time Fluorescence Lifetime Imaging

要約 蛍光寿命イメージング (FLI) は、生物学および医学研究における強力な診 … 続きを読む

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Dense Sample Deep Learning

要約 1980 年代に最初に提案されたニューラル ネットワーク アルゴリズムの変 … 続きを読む

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Brain2Music: Reconstructing Music from Human Brain Activity

要約 人間の脳の活動から経験を再構築するプロセスは、脳が世界をどのように解釈し表 … 続きを読む

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Decoding the Enigma: Benchmarking Humans and AIs on the Many Facets of Working Memory

要約 作業記憶 (WM) は、情報の一時的な保存、統合、操作、検索を促進する基本 … 続きを読む

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Dense Sample Deep Learning

要約 1980 年代に最初に提案されたニューラル ネットワーク アルゴリズムの変 … 続きを読む

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A Study on the Performance of Generative Pre-trained Transformer (GPT) in Simulating Depressed Individuals on the Standardized Depressive Symptom Scale

要約 背景: うつ病は、社会的および経済的負担を伴う一般的な精神障害です。 現在 … 続きを読む

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Closed-form control with spike coding networks

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) を使用した効率的かつ堅 … 続きを読む

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Temporal Conditioning Spiking Latent Variable Models of the Neural Response to Natural Visual Scenes

要約 神経反応の計算モデルを開発することは、感覚処理と神経計算を理解するために重 … 続きを読む

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Learning Curves for Heterogeneous Feature-Subsampled Ridge Ensembles

要約 特徴バギングは、特徴のランダムなサブサンプルまたは投影に基づいてアンサンブ … 続きを読む

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Age Prediction Performance Varies Across Deep, Superficial, and Cerebellar White Matter Connections

要約 脳の白質 (WM) は、人間の生涯にわたって発達と変性のプロセスを経ます。 … 続きを読む

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