q-bio.NC」カテゴリーアーカイブ

Bio-Inspired, Task-Free Continual Learning through Activity Regularization

要約 忘れずに複数のタスクを順次学習する能力は、生物の脳の重要なスキルですが、深 … 続きを読む

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Models Developed for Spiking Neural Networks

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の出現により、人工ニューラ … 続きを読む

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DeepRGVP: A Novel Microstructure-Informed Supervised Contrastive Learning Framework for Automated Identification Of The Retinogeniculate Pathway Using dMRI Tractography

要約 retinogeniculate 経路 (RGVP) は、網膜から外側膝状 … 続きを読む

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Spatial-Temporal Convolutional Attention for Mapping Functional Brain Networks

要約 機能的磁気共鳴画像法(fMRI)と深層学習を用いた脳機能ネットワーク(FB … 続きを読む

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Human alignment of neural network representations

要約 今日のコンピューター ビジョン モデルは、さまざまなビジョン タスクにわた … 続きを読む

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A Faster Approach to Spiking Deep Convolutional Neural Networks

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、現在のディープ ニ … 続きを読む

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On representation of natural image patches

要約 最初の原則から始めて、自然画像の局所統計をモデル化する偶数コードという名前 … 続きを読む

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Self-Supervised Learning Through Efference Copies

要約 自己教師あり学習 (SSL) メソッドは、大量のラベルなしデータを機械学習 … 続きを読む

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Fitting a Directional Microstructure Model to Diffusion-Relaxation MRI Data with Self-Supervised Machine Learning

要約 機械学習は、拡散MRIデータに微細構造モデルを適合させるための強力なアプロ … 続きを読む

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Semantic scene descriptions as an objective of human vision

要約 視覚的なシーンの意味を解釈するには、その構成オブジェクトの識別だけでなく、 … 続きを読む

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