「q-bio.NC」カテゴリーアーカイブ

How connectivity structure shapes rich and lazy learning in neural circuits

投稿日: 2023年10月13日 作成者: jarxiv

要約 理論神経科学では、最近の研究では深層学習ツールを活用して、一部のネットワー … 続きを読む →

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Growing Brains: Co-emergence of Anatomical and Functional Modularity in Recurrent Neural Networks

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 構成タスクでトレーニングされたリカレント ニューラル ネットワーク (RN … 続きを読む →

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Energy-Efficient Visual Search by Eye Movement and Low-Latency Spiking Neural Network

投稿日: 2023年10月11日 作成者: jarxiv

要約 人間の視覚には、不均一な解像度の網膜、効率的な眼球運動戦略、およびスパイキ … 続きを読む →

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The Expressive Leaky Memory Neuron: an Efficient and Expressive Phenomenological Neuron Model Can Solve Long-Horizon Tasks

投稿日: 2023年10月11日 作成者: jarxiv

要約 生体皮質ニューロンは、非常に高度な計算装置であり、複雑な非線形相互作用の内 … 続きを読む →

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BrainSCUBA: Fine-Grained Natural Language Captions of Visual Cortex Selectivity

投稿日: 2023年10月9日 作成者: jarxiv

要約 高次視覚野の機能構成を理解することは、神経科学の中心的な焦点です。 過去の … 続きを読む →

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From task structures to world models: What do LLMs know?

投稿日: 2023年10月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルはどのような意味で知識を持っているのでしょうか? この質 … 続きを読む →

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Decoding speech perception from non-invasive brain recordings

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 脳活動から音声を解読することは、医療と神経科学の両方において待望の目標です … 続きを読む →

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Disentangling the Link Between Image Statistics and Human Perception

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 1950 年代、バーローとアトニーブは、生物学的視覚と情報の最大化との間に … 続きを読む →

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HappyFeat — An interactive and efficient BCI framework for clinical applications

投稿日: 2023年10月5日 作成者: jarxiv

要約 ブレイン コンピューター インターフェイス (BCI) システムを使用する … 続きを読む →

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Regularised neural networks mimic human insight

投稿日: 2023年10月5日 作成者: jarxiv

要約 人間は、洞察の瞬間に関連して、タスクのパフォーマンスが突然向上することがあ … 続きを読む →

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