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Second Sight: Using brain-optimized encoding models to align image distributions with human brain activity
要約 最近の 2 つの開発により、人間の脳活動からの画像再構成の進歩が加速してい … 続きを読む
Latent Exploration for Reinforcement Learning
要約 強化学習では、エージェントは環境を探索し、環境と対話することによってポリシ … 続きを読む
V1T: large-scale mouse V1 response prediction using a Vision Transformer
要約 自然な視覚刺激に対する視覚野の神経反応の正確な予測モデルは、計算論的神経科 … 続きを読む
Reconstructing the Mind’s Eye: fMRI-to-Image with Contrastive Learning and Diffusion Priors
要約 我々は、脳活動から観察された画像を取得して再構成するための新しい fMRI … 続きを読む
Are Deep Neural Networks Adequate Behavioural Models of Human Visual Perception?
要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、オブジェクトの分類やセ … 続きを読む
Incomplete Multimodal Learning for Complex Brain Disorders Prediction
要約 さまざまな脳データ ソースの取得における最近の進歩により、複雑な脳疾患の早 … 続きを読む
Behavior quantification as the missing link between fields: Tools for digital psychiatry and their role in the future of neurobiology
要約 同じ精神障害を持つ個人の間で、さらには一人の個人の中でも時間の経過とともに … 続きを読む
What can generic neural networks learn from a child’s visual experience?
要約 幼い子供たちは、自己中心的な視覚経験に基づいて、世界の洗練された内部モデル … 続きを読む
Neural Foundations of Mental Simulation: Future Prediction of Latent Representations on Dynamic Scenes
要約 人間と動物は物理世界について豊かかつ柔軟な理解を持っており、それによって物 … 続きを読む
A method for the ethical analysis of brain-inspired AI
要約 成功にもかかわらず、今日まで人工知能 (AI) は、さまざまなアプリケーシ … 続きを読む