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Multimodal Dreaming: A Global Workspace Approach to World Model-Based Reinforcement Learning
要約 人間は、将来について推論し、反事実を想像し、新しい状況に柔軟に適応するため … 続きを読む
Enhancing deep neural networks through complex-valued representations and Kuramoto synchronization dynamics
要約 神経同期は、脳が視覚シーンを構造化された表現に整理する方法に重要な役割を果 … 続きを読む
Naturalistic Computational Cognitive Science: Towards generalizable models and theories that capture the full range of natural behavior
要約 人工知能は、ますます現実的なドメイン内で多くのタスクを実行する大規模で複雑 … 続きを読む
Associative memory and dead neurons
要約 「神経生物学と機械学習における大規模な連想記憶問題」で、ドミトリー・クロト … 続きを読む
Mapping of Subjective Accounts into Interpreted Clusters (MOSAIC): Topic Modelling and LLM applied to Stroboscopic Phenomenology
要約 閉じた目のストロボスコープ光刺激（SLS）は、通常、鮮やかで幾何学的でカラ … 続きを読む
Unraveling the geometry of visual relational reasoning
要約 人間や他の動物は、神経ネットワークが苦労しているのに対し、形や色が一定にな … 続きを読む
Sparks of cognitive flexibility: self-guided context inference for flexible stimulus-response mapping by attentional routing
要約 柔軟な認知は、刺激反応のマッピングを迅速に適応させるために、隠されたルール … 続きを読む
Explanations of Deep Language Models Explain Language Representations in the Brain
要約 人工知能の最近の進歩により、人間のようなパフォーマンスを達成するだけでなく … 続きを読む
Beyond Performance Scores: Directed Functional Connectivity as a Brain-Based Biomarker for Motor Skill Learning and Retention
要約 手術、ロボット工学、スポーツなどの分野での運動スキルの習得には、広範なトレ … 続きを読む
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